E-Commerce & Handel
Für Onlineshops und Omnichannel-Händler
Statische „Das könnte Ihnen auch gefallen“-Blöcke, starr an Kategorien gebunden. Keine 1:1-Personalisierung, keine Wirkung auf den Warenkorbwert.
Kampagnenspitzen, Black Friday, Sale – der Kundenservice geht unter. Die Reaktionszeiten steigen, die Conversion bricht ein, der NPS ist dahin.
Tausende Artikel mit dürftigen Beschreibungen oder leeren Datenblättern. Ohne SEO gibt es keine organischen Verkäufe.
Preise werden quartalsweise angepasst, während sich Wettbewerb, Kosten und Nachfrage wöchentlich bewegen. Marge geht in beide Richtungen verloren.
01
Empfehlungen, Banner auf der Startseite, Sortierung von Listen und Remarketing-E-Mails werden pro Nutzer angepasst – auf Basis des individuellen Verhaltens und ähnlicher Nutzergruppen.
Was sich ändert
Die Conversion steigt um 5–18 % und der Warenkorbwert um 4–12 %, ohne das Werbebudget anzurühren.
02
Ein Assistent, der Ihren Lagerbestand in Echtzeit, Ihre Richtlinien und den Bestellstatus kennt, antwortet über Website, WhatsApp oder E-Mail. Er löst einfache Anfragen, schließt Verkäufe ab und leitet komplexe Fälle weiter.
Was sich ändert
Wiederkehrende Tickets sinken um 50–70 %. 100 % sofortige Antwort. Mehr Conversion bei Sitzungen, die im Chat beginnen.
03
Erstellung ausführlicher Beschreibungen, strukturierter Tags, Alt-Texte für Bilder, Übersetzungen und SEO-Metadaten aus rohen Datenblättern oder Bildern. Monate manueller Arbeit in wenigen Tagen.
Was sich ändert
Die Time-to-Market schrumpft von Wochen auf Tage. Mehr organischer Traffic dank besserem On-Page-SEO. Texter widmen sich Kampagnen.
04
Ein Modell empfiehlt Preisanpassungen pro Artikel auf Basis von Nachfrage, Bestand, verfügbaren Wettbewerbsdaten und historischer Preiselastizität. Aktionen werden nur dort ausgelöst, wo sie wirklich zusätzlichen Umsatz bringen.
Was sich ändert
Mehr Marge bei unterbepreisten Bestsellern und schnellerer Abverkauf bei Ladenhütern. Aktionen fressen keine Marge mehr unnötig auf.
05
Für Händler mit eigener Lieferkette: wöchentliche Prognosen auf Ebene von Artikel und Filiale, die direkt in Einkaufsplanung und Umlagerungen zwischen Filialen einfließen.
Was sich ändert
Überbestände sinken um 20–30 %. Weniger Out-of-Stocks. Liquidität wird aus dem Lager befreit.
2 Wochen
Audit von Funnel, UX und Katalog. Wir bestimmen die 2–3 Anwendungsfälle mit dem belastbarsten ROI für Ihr Volumen und Ihren Stack.
6–8 Wochen
Das Paket mit dem schnellsten ROI für mittelgroße Shops: Empfehlungs-Engine in Echtzeit plus Chat-Support mit CRM-Anbindung.
4–6 Monate
KI über den gesamten Lebenszyklus gebündelt: Personalisierung, Service, Katalog-Anreicherung, Preise und Prognosen.
Ja, mit allen. Auch mit PrestaShop, BigCommerce und Headless. Wir nutzen Katalog-Feeds, Tracking-Events und Plattform-APIs. Das Hindernis ist meist die Datenqualität im Feed, nicht die Plattform selbst.
Belastbare Echtzeit-Personalisierung braucht mindestens etwa 30.000–50.000 Sitzungen pro Monat. Darunter funktioniert regelbasierte Personalisierung besser, und wir empfehlen, mit Katalog-Anreicherung oder Chat-Support zu starten.
Mit strikten A/B-Tests über 4–8 Wochen gegen die Ausgangslage, gemessen am zusätzlichen Umsatz pro Sitzung. Wenn der Uplift die Investition nicht klar rechtfertigt, sagen wir das und ändern die Strategie.
Diagnose: 4.000–7.500 €. Pilotprojekt (Personalisierung + Service): 25.000–45.000 €. Komplette Plattform: 80.000–160.000 €. Immer gekoppelt an einen Business Case über 12–18 Monate.
Wenn sie auf echten technischen Daten beruhen, absolut. Reiner, von einem LLM halluzinierter Fülltext schadet. Wir stützen uns strikt auf echte Fakten und verlangen Sammelfreigaben durch Ihr Team, bevor etwas live geht.