E-commerce et retail
Au service des boutiques en ligne et des retailers omnicanaux
Des blocs statiques « vous aimerez aussi » rattachés à des catégories. Zéro personnalisation 1:1, zéro impact sur le panier moyen.
Pics de campagne, Black Friday, soldes : les équipes support sont submergées. Les délais de réponse se dégradent, les conversions s'effondrent, le NPS aussi.
Des milliers de références avec des descriptions plates ou des caractéristiques vides. Sans SEO, zéro vente organique.
Des prix mis à jour chaque trimestre alors que concurrents, coûts et demande bougent chaque semaine. De la marge perdue des deux côtés.
01
Recommandations, bannières d'accueil, ordre des listes de produits et e-mails de relance adaptés à chaque utilisateur selon son comportement individuel et des segments de profils similaires.
Ce qui change
Hausse de la conversion de 5 à 18 % et du panier moyen de 4 à 12 %, sans toucher au budget d'acquisition de trafic.
02
Un assistant qui connaît en temps réel vos stocks, vos conditions et l'état des commandes, et qui répond sur le site, WhatsApp ou par e-mail. Il traite les demandes simples et conclut des ventes, en escaladant les cas complexes.
Ce qui change
Les tickets répétitifs baissent de 50 à 70 %. 100 % de réponses immédiates. Les conversions augmentent sur les sessions démarrées par le chat.
03
Génération de descriptions riches, de tags structurés, de textes alternatifs d'images, de traductions et de métadonnées SEO à partir de fiches techniques brutes ou d'images. Des mois de travail manuel réalisés en quelques jours.
Ce qui change
Le délai de mise en ligne passe de plusieurs semaines à quelques jours. Le trafic organique progresse grâce à un meilleur SEO on-page. Les équipes de rédaction se consacrent aux campagnes.
04
Un modèle qui recommande des ajustements de prix par référence selon la demande, le stock, les données concurrentielles disponibles et l'élasticité historique. Les promotions ne se déclenchent que là où elles génèrent un vrai chiffre d'affaires incrémental.
Ce qui change
Marge récupérée sur les best-sellers sous-évalués et rotation accélérée des produits à faible rotation. Les promotions cessent de manger la marge inutilement.
05
Pour les retailers avec une chaîne d'approvisionnement : prévisions hebdomadaires par référence et par magasin, qui alimentent directement les commandes d'achat et les transferts entre magasins.
Ce qui change
Les surstocks baissent de 20 à 30 %. Les ruptures diminuent. De la trésorerie libérée de l'entrepôt.
2 semaines
Audit du tunnel, de l'UX et du catalogue. Nous identifions les 2 ou 3 cas d'usage au ROI le plus défendable pour votre volume.
6-8 semaines
Le duo au ROI le plus rapide pour les boutiques de taille moyenne : moteur de recommandation en temps réel + support conversationnel relié au CRM.
4-6 mois
L'IA consolidée sur tout le cycle : personnalisation, support, enrichissement, prix et prévision.
Oui, avec toutes ces plateformes. Et avec PrestaShop, BigCommerce et le headless. Nous nous appuyons sur les flux catalogue, les événements de tracking et les API des plateformes. Le frein est généralement la qualité des données du flux, pas la plateforme elle-même.
Une personnalisation en temps réel défendable demande au minimum environ 30 000 à 50 000 sessions par mois. En dessous, une personnalisation par règles fonctionne mieux, et nous conseillons plutôt de commencer par l'enrichissement du catalogue ou le support conversationnel.
Par des tests A/B rigoureux de 4 à 8 semaines par rapport à une référence, en suivant le chiffre d'affaires incrémental par session. Si le gain ne justifie pas clairement l'investissement, nous le disons et réorientons la stratégie.
Diagnostic : 4 000 € à 7 500 €. Pilote (personnalisation + support) : 25 000 € à 45 000 €. Plateforme complète : 80 000 € à 160 000 €. Directement adossé à un business case sur 12 à 18 mois.
S'ils s'appuient sur des données techniques réelles, absolument. Le remplissage halluciné par un LLM seul est contre-productif. Nous nous en tenons strictement aux faits réels et exigeons une validation par lots de votre équipe avant toute mise en ligne.