E-commerce i handel
Wspieramy sklepy internetowe i sieci handlowe omnichannel
Statyczne bloki „może Ci się spodobać” przypięte do kategorii. Zero personalizacji 1:1, zero wpływu na AOV.
Szczyty kampanii, Black Friday, wyprzedaże — zespoły obsługi toną. SLA spada, konwersja leci w dół, NPS umiera.
Tysiące SKU z płaskimi opisami lub pustymi specyfikacjami. Brak SEO oznacza zero sprzedaży z ruchu organicznego.
Ceny aktualizowane raz na kwartał, podczas gdy konkurencja, koszty i popyt zmieniają się co tydzień. Marża tracona z obu stron.
01
Rekomendacje, banery na stronie głównej, układ listingów i e-maile remarketingowe dopasowane do każdego użytkownika na podstawie jego zachowania i klastrów podobnych klientów.
Co się zmienia
Konwersja rośnie o 5–18%, a AOV o 4–12% bez zwiększania wydatków na ruch.
02
Asystent, który zna stany magazynowe w czasie rzeczywistym, regulaminy i statusy zamówień, odpowiada na stronie, w WhatsAppie i e-mailem. Rozwiązuje proste sprawy i domyka sprzedaż, a złożone przekazuje dalej.
Co się zmienia
Powtarzalnych zgłoszeń mniej o 50–70%. 100% natychmiastowych odpowiedzi. Wyższa konwersja w sesjach rozpoczętych na czacie.
03
Generowanie bogatych opisów, ustrukturyzowanych tagów, tekstów alternatywnych do zdjęć, tłumaczeń i metadanych SEO na podstawie surowych kart technicznych lub zdjęć. Miesiące ręcznej pracy wykonane w kilka dni.
Co się zmienia
Czas wprowadzenia produktów skraca się z tygodni do dni. Ruch organiczny rośnie dzięki lepszemu SEO na stronach. Zespoły copywriterskie przechodzą do pracy nad kampaniami.
04
Model rekomenduje korekty cen na poziomie SKU na podstawie popytu, stanów magazynowych, dostępnych danych o konkurencji i historycznej elastyczności. Promocje uruchamiane tylko tam, gdzie faktycznie zwiększają sprzedaż.
Co się zmienia
Odzyskana marża na niedoszacowanych bestsellerach i szybsza rotacja wolno schodzących produktów. Promocje przestają niepotrzebnie zjadać marżę.
05
Dla sieci z łańcuchem dostaw: cotygodniowe prognozy na poziomie SKU i sklepu, płynnie zasilające plany zakupów i przesunięcia między sklepami.
Co się zmienia
Nadmiar zapasów mniejszy o 20–30%. Braki towaru ograniczone do minimum. Gotówka uwolniona z magazynu.
2 tygodnie
Audyt lejka, UX i katalogu. Wskazanie 2–3 przypadków użycia z najlepiej uzasadnionym ROI przy Państwa wolumenie.
6–8 tygodni
Pakiet z najszybszym ROI dla średnich sklepów: silnik rekomendacji w czasie rzeczywistym + obsługa konwersacyjna połączona z CRM.
4–6 miesięcy
Konsolidacja AI w całym cyklu: personalizacja, obsługa, wzbogacanie katalogu, ceny i prognozy.
Tak, ze wszystkimi. Także z PrestaShop, BigCommerce i architekturą headless. Opieramy się na feedach katalogowych, zdarzeniach trackingowych i API platform. Przeszkodą jest zwykle jakość danych w feedzie, a nie sama platforma.
Obroniona personalizacja w czasie rzeczywistym wymaga minimum ok. 30–50 tys. sesji miesięcznie. Poniżej tego lepiej sprawdza się personalizacja oparta na regułach, a wtedy radzimy zacząć od wzbogacania katalogu lub obsługi konwersacyjnej.
Rygorystycznymi testami A/B przez 4–8 tygodni względem stanu wyjściowego, mierząc przyrost przychodu na sesję. Jeśli wzrost wyraźnie nie uzasadnia inwestycji, mówimy to wprost i zmieniamy strategię.
Diagnoza: 4000–7500 €. Pilotaż (personalizacja + obsługa): 25–45 tys. €. Pełna platforma: 80–160 tys. €. Zawsze powiązane z business case’em w horyzoncie 12–18 miesięcy.
Jeśli opierają się na prawdziwych danych technicznych — zdecydowanie tak. Szkodzi czysty, wymyślony przez LLM tekst-wypełniacz. Trzymamy się ściśle faktów i wymagamy zatwierdzenia partii przez Państwa zespół, zanim cokolwiek trafi na stronę.