E-handel & detaljhandel
Vi lyfter e-handlare och omnikanalhandlare
Statiska block med ”du kanske också gillar” låsta till kategorier. Ingen 1:1-personalisering, ingen effekt på ordervärdet.
Kampanjtoppar, Black Friday, rea – supportteamen drunknar. Svarstiderna sjunker, konverteringen rasar, NPS dör.
Tusentals artiklar med platta beskrivningar eller tomma specifikationer. Utan SEO blir den organiska försäljningen noll.
Priserna uppdateras kvartalsvis medan konkurrenter, kostnader och efterfrågan rör sig varje vecka. Marginal går förlorad åt båda hållen.
01
Rekommendationer, banners på startsidan, sortering av listningar och remarketingmejl anpassade per användare utifrån individuellt beteende och klustring av liknande kunder.
Det här förändras
Konverteringen ökar med 5–18 % och ordervärdet med 4–12 % utan att röra annonsbudgeten.
02
En assistent som känner till ditt lager i realtid, dina villkor och orderstatus och svarar via webb, WhatsApp eller mejl. Den löser enkla frågor och stänger affärer, och eskalerar komplexa ärenden.
Det här förändras
Repetitiva ärenden minskar med 50–70 %. Omedelbart svar i 100 % av fallen. Konverteringen ökar i sessioner som börjar i chatten.
03
Framtagning av utförliga beskrivningar, strukturerade taggar, alt-texter för bilder, översättningar och SEO-metadata utifrån råa produktblad eller bilder. Månader av manuellt arbete klart på några dagar.
Det här förändras
Tiden till marknaden krymper från veckor till dagar. Den organiska trafiken ökar tack vare bättre on-page-SEO. Copyteamen kan fokusera på kampanjer.
04
En modell som rekommenderar prisjusteringar per artikel utifrån efterfrågan, lager, tillgängliga konkurrentdata och historisk priselasticitet. Kampanjer aktiveras bara där de faktiskt ger merförsäljning.
Det här förändras
Återvunnen marginal på populära artiklar som var för billiga och snabbare omsättning för trögsålda. Kampanjerna slutar äta marginal i onödan.
05
För handlare med egen försörjningskedja: veckovisa prognoser per artikel och butik som matar inköpsunderlag och omfördelning mellan butiker sömlöst.
Det här förändras
Överlagret minskar med 20–30 %. Slutförsäljningen minimeras. Likvida medel frigörs från lagret.
2 veckor
Genomgång av tratt, UX och sortiment. Vi pekar ut de 2–3 användningsfall med mest försvarbar ROI för din volym och stack.
6–8 veckor
Paketet med snabbast ROI för medelstora butiker: rekommendationsmotor i realtid + konversationell support kopplad till CRM.
4–6 månader
AI samlat över hela livscykeln: personalisering, support, berikning, prissättning och prognoser.
Ja, med alla. Och med PrestaShop, BigCommerce och headless. Vi använder produktflöden, spårningshändelser och plattformarnas API:er. Hindret är oftast datakvaliteten i flödet, inte själva plattformen.
Personalisering i realtid som går att försvara kräver minst ~30 000–50 000 sessioner/månad. Under det fungerar regelbaserad personalisering bättre, och då rekommenderar vi att börja med berikning av sortimentet eller konversationell support.
Strikta A/B-tester under 4–8 veckor mot ett nuläge som mäter merintäkt per session. Om effekten inte tydligt motiverar investeringen säger vi det och lägger om strategin.
Diagnos: 4 000–7 500 €. Pilot (personalisering + support): 25 000–45 000 €. Komplett plattform: 80 000–160 000 €. Kopplat direkt till ett affärscase som motiveras på 12–18 månader.
Ja, om de bygger på faktiska tekniska data. Ren utfyllnad som en LLM hittat på skadar. Vi förankrar strikt i verkliga fakta och kräver att ditt team godkänner texterna i omgångar innan något publiceras.