E-commerce en retail
Groei voor webwinkels en omnichannel-retailers
Statische blokken met “misschien vind je dit ook leuk”, vastgepind aan categorieën. Nul 1-op-1-personalisatie, nul impact op de orderwaarde.
Campagnepieken, Black Friday, uitverkoop — supportteams verdrinken. De SLA zakt in, conversies kelderen, de NPS sterft.
Duizenden artikelen met vlakke beschrijvingen of lege specificaties. Zonder SEO geen organische verkoop.
Prijzen die per kwartaal worden bijgewerkt, terwijl concurrenten, kosten en vraag wekelijks bewegen. Marge die aan beide kanten weglekt.
01
Aanbevelingen, homepagebanners, de volgorde van productoverzichten en remarketingmails, afgestemd op elke gebruiker op basis van individueel gedrag en clustering van vergelijkbare profielen.
Wat er verandert
Conversie stijgt 5-18% en de gemiddelde orderwaarde 4-12%, zonder extra uitgaven aan verkeer.
02
Een assistent die je realtime voorraad, voorwaarden en orderstatussen kent en antwoordt via web, WhatsApp of e-mail. Lost eenvoudige vragen op en sluit verkopen af, en schaalt complexe zaken op.
Wat er verandert
50-70% minder repetitieve tickets. 100% directe reactie. Hogere conversie in sessies die met een chat beginnen.
03
Rijke beschrijvingen, gestructureerde tags, alt-teksten voor afbeeldingen, vertalingen en SEO-metadata, gegenereerd uit ruwe productspecificaties of afbeeldingen. Maanden handwerk in dagen gedaan.
Wat er verandert
Time-to-market krimpt van weken naar dagen. Meer organisch verkeer dankzij betere on-page SEO. Copyteams verschuiven naar campagnes.
04
Een model dat prijsaanpassingen per artikel aanbeveelt op basis van vraag, voorraad, beschikbare concurrentiedata en historische prijselasticiteit. Promoties alleen waar ze echt extra omzet opleveren.
Wat er verandert
Marge teruggewonnen op te goedkoop geprijsde bestsellers en sneller doorverkochte voorraad bij langzame artikelen. Promoties eten niet langer onnodig marge op.
05
Voor retailers met een eigen supply chain: wekelijkse forecasting per artikel en per winkel, die naadloos de inkooplijsten en verschuivingen tussen winkels voedt.
Wat er verandert
20-30% minder overtollige voorraad. Minder out-of-stocks. Werkkapitaal dat vrijkomt uit het magazijn.
2 weken
Audit van funnel, UX en catalogus. We bepalen de 2-3 use cases met de meest verdedigbare ROI voor jouw volume en stack.
6-8 weken
Het pakket met de snelste ROI voor middelgrote webwinkels: realtime aanbevelingsengine + conversationele support gekoppeld aan het CRM.
4-6 maanden
AI over de hele levenscyclus samengebracht: personalisatie, support, verrijking, prijzen en forecasting.
Ja, met allemaal. En met PrestaShop, BigCommerce en headless. We werken met catalogusfeeds, trackingevents en de API's van het platform. Het knelpunt is meestal de datakwaliteit van de feed, niet het platform zelf.
Verdedigbare realtime personalisatie vraagt minimaal ~30.000-50.000 sessies per maand. Daaronder werkt personalisatie op basis van vaste regels beter, en dan raden we aan te beginnen met verrijking van de catalogus of conversationele support.
Met strikte A/B-tests van 4-8 weken tegen de nulmeting, waarbij we de extra omzet per sessie bijhouden. Verdedigt de uplift de investering niet duidelijk, dan zeggen we dat en sturen we de strategie netjes bij.
Diagnose: € 4.000-7.500. Pilot (personalisatie + support): € 25.000-45.000. Volledig platform: € 80.000-160.000. Altijd onderbouwd met een businesscase over 12-18 maanden.
Als die gebaseerd is op echte technische gegevens, absoluut. Puur door een LLM verzonnen opvulling schaadt. We baseren ons strikt op echte feiten en laten je team batches goedkeuren voordat er iets live gaat.