E. prekyba ir mažmena
Stipriname e. parduotuves ir daugiakanalius prekybininkus
Statiniai „jums taip pat gali patikti“ blokai, pririšti prie kategorijų. Jokio asmeninio personalizavimo, jokio poveikio vidutinei užsakymo vertei.
Kampanijų pikai, Juodasis penktadienis, išpardavimai – aptarnavimo komandos skęsta. Atsakymo laikas ilgėja, konversijos krenta, NPS žlunga.
Tūkstančiai SKU su blankiais aprašymais ar tuščiomis specifikacijomis. Be SEO – jokių organinių pardavimų.
Kainos atnaujinamos kas ketvirtį, nors konkurentai, kaštai ir paklausa keičiasi kas savaitę. Marža prarandama iš abiejų pusių.
01
Rekomendacijos, pagrindinio puslapio reklamjuostės, sąrašų išdėstymas ir pakartotinės rinkodaros laiškai pritaikomi kiekvienam naudotojui pagal individualią elgseną ir panašių pirkėjų grupes.
Kas pasikeičia
Konversija išauga 5–18 %, vidutinė užsakymo vertė – 4–12 %, nedidinant išlaidų srautui pritraukti.
02
Asistentas, žinantis jūsų realaus laiko atsargas, taisykles ir užsakymų būsenas, atsako svetainėje, per WhatsApp ar el. paštu. Išsprendžia paprastas užklausas ir uždaro pardavimus, o sudėtingus klausimus perduoda žmonėms.
Kas pasikeičia
Pasikartojančių užklausų sumažėja 50–70 %. 100 % atsakymų iš karto. Pokalbiu prasidėjusių sesijų konversija auga.
03
Išsamūs aprašymai, struktūrizuotos žymos, alternatyvieji vaizdų tekstai, vertimai ir SEO metaduomenys generuojami iš neapdorotų techninių specifikacijų ar nuotraukų. Mėnesių rankinis darbas atliekamas per kelias dienas.
Kas pasikeičia
Laikas iki prekės pasirodymo rinkoje sutrumpėja nuo savaičių iki dienų. Organinis srautas auga dėl geresnio puslapių SEO. Tekstų komandos persiorientuoja į kampanijas.
04
Modelis rekomenduoja kainų koregavimus kiekvienam SKU pagal paklausą, atsargas, prieinamus konkurentų duomenis ir istorinį elastingumą. Akcijos taikomos tik ten, kur jos iš tiesų duoda papildomų pardavimų.
Kas pasikeičia
Susigrąžinama marža per pigiai parduodamose populiariose prekėse ir pagreitėja lėtai judančių atsargų apyvarta. Akcijos nebeėda maržos be reikalo.
05
Prekybininkams su tiekimo grandine: savaitinės prognozės kiekvienam SKU ir parduotuvei. Sklandžiai perduodamos į pirkimų planus ir perkėlimus tarp parduotuvių.
Kas pasikeičia
Atsargų perteklius sumažėja 20–30 %. Prekių trūkumas sumažinamas iki minimumo. Iš sandėlio atlaisvinamos apyvartinės lėšos.
2 savaitės
Pardavimo piltuvo, UX ir katalogo auditas. Nustatome 2–3 panaudojimo atvejus su labiausiai pagrįsta grąža jūsų apimčiai ir sistemoms.
6–8 savaitės
Greičiausiai atsiperkantis paketas vidutinėms parduotuvėms: realaus laiko rekomendacijų variklis + pokalbių aptarnavimas, susietas su CRM.
4–6 mėnesiai
DI viso ciklo mastu: personalizavimas, aptarnavimas, katalogo praturtinimas, kainodara ir prognozės.
Taip, su visomis. Taip pat su PrestaShop, BigCommerce ir headless sprendimais. Remiamės katalogo duomenų srautais, sekimo įvykiais ir platformų API. Kliūtis dažniausiai yra duomenų srautų kokybė, o ne pati platforma.
Pagrįstam realaus laiko personalizavimui reikia mažiausiai ~30–50 tūkst. sesijų per mėnesį. Esant mažesniam srautui geriau veikia taisyklėmis grįstas personalizavimas, todėl rekomenduojame pradėti nuo katalogo praturtinimo ar pokalbių aptarnavimo.
Griežtu 4–8 savaičių A/B testavimu, lyginant su pradine būkle ir sekant papildomas pajamas vienai sesijai. Jei augimas aiškiai nepateisina investicijos, taip ir pasakome bei keičiame strategiją.
Diagnostika: 4–7,5 tūkst. €. Bandomasis projektas (personalizavimas + aptarnavimas): 25–45 tūkst. €. Visapusė platforma: 80–160 tūkst. €. Viskas tiesiogiai susieta su 12–18 mėnesių verslo atvejo pagrindimu.
Jei jie paremti tikrais techniniais duomenimis – tikrai taip. Grynai LLM išgalvotas „vanduo“ kenkia. Griežtai remiamės realiais faktais ir prieš publikuojant reikalaujame, kad jūsų komanda tekstus patvirtintų paketais.