DI modelių kūrimas

Nuosavi DI modeliai. Jūsų tikrasis pranašumas.

Kai bendrųjų modelių nepakanka, kuriame ir deriname DI modelius, pritaikytus jūsų sričiai, duomenims ir našumo reikalavimams. Tai, ką sukuriame, priklauso jums – ir niekas kitas to neturi.

Užsisakyti pokalbį

Ką darome

  • Specializuotas derinimas (fine-tuning)

    Bazinius modelius deriname su jūsų duomenimis, kad jūsų srityje jie veiktų geriau nei bendrieji sprendimai. Jūsų terminologija, jūsų taisyklės, jūsų tikslumo standartai.

  • Individualūs prognoziniai modeliai

    Prognoziniai modeliai, sukalibruoti pagal jūsų verslo istoriją: klientų nutekėjimas, paklausa, optimali kaina, kredito rizika ar anomalijų aptikimas. Jokių bendrų šablonų.

  • Kompiuterinė rega

    Vaizdų atpažinimo, objektų aptikimo ir vizualinės kokybės kontrolės sistemos gamybai, mažmeninei prekybai ar logistikai. Tai, kam žmogaus akiai reikia valandų, modelis atlieka per sekundes.

  • NLP ir teksto apdorojimas

    Klasifikatoriai, esybių išgavimo įrankiai, nuotaikų analizė ir semantinės paieškos sistemos, pritaikytos jūsų sektoriaus terminologijai ir konkretiems panaudojimo atvejams.

  • MLOps ir modelio gyvavimo ciklas

    Infrastruktūra sistemingai mokyti, vertinti, versijuoti ir iš naujo diegti modelius. Modelis – ne vienkartinis projektas, o gyvas turtas, kurį reikia prižiūrėti.

  • Vertinimas pagal verslo rodiklius

    Našumą matuojame pagal realius verslo, o ne vien techninius rodiklius. 95 % tikslumo modelis gali būti nenaudingas, jei klaidos susitelkia būtent svarbiausiuose atvejuose.

Kaip dirbame

  • 01

    Problemos apibrėžimas

    Verslo iššūkį paverčiame mašininio mokymosi uždaviniu su aiškiais sėkmės rodikliais. Šis etapas apsaugo nuo mėnesių darbo netinkama kryptimi.

  • 02

    Duomenų tyrimas

    Įvertiname turimus duomenis, nustatome spragas ir apibrėžiame duomenų srautą, reikalingą kokybiškam mokymui užtikrinti.

  • 03

    Eksperimentavimas

    Visiškai skaidriai mokome ir lyginame kelis metodus. Dalijamės kiekvieno eksperimento rezultatais, įskaitant ir tuos, kurie nepasiteisino.

  • 04

    Diegimas ir stebėsena

    Modelį paleidžiame gamybinėje aplinkoje su patikima infrastruktūra ir automatiniais įspėjimais, kai našumas prastėja. Paleidimas – pradžia, o ne pabaiga.

DI brandos vertinimas

Kur jūsų įmonė yra DI srityje?

20 klausimų, 5 minutės, be registracijos. Savo lygį pamatysite iš karto, o jei norite – el. paštu gausite ataskaitą su trimis konkrečiais veiksmais.

Atlikti vertinimą

DUK

  • Ar individualiam modeliui apmokyti reikia daug duomenų?

    Priklauso nuo problemos. Kai kurie klasifikatoriai gerai veikia turėdami šimtus pavyzdžių, kitiems reikia milijonų. Tai įvertiname tyrimo etape ir prieš įsipareigojant biudžetui atvirai pasakome, ar jūsų duomenų pakanka.

  • Kas nutinka, kai modelis pasensta?

    Tai normalaus ciklo dalis. Permokymo procesą nuo pat pradžių kuriame sistemingą, kad kaskart nereikėtų naujo projekto. MLOps yra pristatomo rezultato dalis.

  • Ar modelis ir duomenys priklauso mūsų įmonei?

    Taip, visiškai. Visas kodas, modelio svoriai ir dokumentacija priklauso jūsų įmonei. Į tai, ką sukuriame kartu, jokių teisių neišsaugome.

  • Ar galime pradėti nuo esamo modelio ir jį suderinti?

    Taip, ir daugeliu atvejų tai efektyviausias pasirinkimas. Prieš rekomenduodami metodą, įvertiname, ar bazinio modelio derinimas duoda geresnių rezultatų nei mokymas nuo nulio.

Pasiruošę pradėti?

Užsisakykite nemokamą 30 minučių pokalbį apie savo verslą.

Užsisakyti pokalbį Peržiūrėti mūsų darbus