Entwicklung von KI-Modellen
Wir trainieren Foundation Models mit Ihren Daten nach, um in Ihrer Domäne eine Leistung zu erreichen, die generische Lösungen übertrifft. Ihr Vokabular, Ihre Regeln, Ihre Präzisionsanforderungen.
Prognosemodelle, kalibriert auf Ihre Geschäftshistorie: Kundenabwanderung, Nachfrage, optimale Preise, Kreditrisiko oder Anomalieerkennung. Keine generischen Vorlagen.
Bilderkennung, Objekterkennung und visuelle Qualitätskontrolle für Industrie, Handel oder Logistik. Wofür das menschliche Auge Stunden braucht, braucht das Modell Sekunden.
Klassifikatoren, Entitätsextraktion, Sentiment-Analyse und semantische Suchmaschinen, angepasst an Ihr Branchenvokabular und Ihre konkreten Anwendungsfälle.
Infrastruktur, um Modelle systematisch zu trainieren, zu bewerten, zu versionieren und neu auszurollen. Das Modell ist kein einmaliges Projekt – es ist ein lebendiges Asset, das Pflege braucht.
Wir messen die Leistung an echten Geschäftskennzahlen, nicht nur an technischen. Ein Modell mit 95 % Genauigkeit kann nutzlos sein, wenn sich die Fehler bei den wichtigsten Fällen häufen.
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Wir übersetzen die geschäftliche Herausforderung in ein Machine-Learning-Problem mit klaren Erfolgskennzahlen. Diese Phase verhindert monatelange Arbeit in die falsche Richtung.
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Wir prüfen Ihre verfügbaren Daten, identifizieren Lücken und definieren die Datenpipeline, die für ein Training mit Qualitätsgarantie nötig ist.
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Wir trainieren und vergleichen mehrere Ansätze mit voller Transparenz. Wir teilen die Ergebnisse jedes Experiments – auch die, die nicht funktioniert haben.
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Wir bringen das Modell mit robuster Infrastruktur in Produktion, mit automatischen Warnungen, sobald die Leistung nachlässt. Der Go-live ist der Anfang, nicht das Ende.
Das hängt vom Problem ab. Manche Klassifikatoren funktionieren mit Hunderten Beispielen gut, andere brauchen Millionen. Das bewerten wir in der Explorationsphase und sagen Ihnen ehrlich, ob Ihre Daten ausreichen, bevor Budget gebunden wird.
Das gehört zum normalen Zyklus. Wir gestalten den Retraining-Prozess von Anfang an systematisch, sodass nicht jedes Mal ein neues Projekt nötig ist. MLOps ist Teil der Lieferung.
Ja, vollständig. Der gesamte Code, die Modellgewichte und die Dokumentation gehören Ihrem Unternehmen. Wir behalten keinerlei Rechte an dem, was wir gemeinsam bauen.
Ja, und oft ist das die effizienteste Option. Bevor wir einen Ansatz empfehlen, prüfen wir, ob das Fine-Tuning eines Foundation Models bessere Ergebnisse liefert als ein Training von Grund auf.