Sviluppo di modelli IA
Eseguiamo il fine-tuning di modelli fondazionali sui tuoi dati per ottenere prestazioni superiori alle soluzioni generiche nel tuo dominio specifico. Il tuo lessico, le tue regole, i tuoi standard di precisione.
Modelli predittivi calibrati sullo storico della tua azienda: abbandono dei clienti, domanda, prezzo ottimale, rischio di credito o rilevamento di anomalie. Nessun modello generico.
Sistemi di riconoscimento di immagini, rilevamento di oggetti e controllo qualità visivo per manifattura, retail o logistica. Ciò che all'occhio umano richiede ore, il modello lo fa in pochi secondi.
Classificatori, estrattori di entità, analisi del sentiment e motori di ricerca semantica adattati al lessico del tuo settore e ai tuoi casi d'uso specifici.
Infrastruttura per addestrare, valutare, versionare e ridistribuire i modelli in modo sistematico. Il modello non è un progetto una tantum: è un asset vivo che richiede manutenzione.
Misuriamo le prestazioni rispetto a metriche di business reali, non solo tecniche. Un modello con il 95% di accuratezza può essere inutile se l'errore si concentra nei casi che contano di più.
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Traduciamo la sfida di business in un problema di machine learning con metriche di successo chiare. Questa fase evita mesi di lavoro nella direzione sbagliata.
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Analizziamo i dati disponibili, individuiamo le lacune e definiamo la pipeline di dati necessaria per addestrare con garanzie di qualità.
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Addestriamo e confrontiamo più approcci in totale trasparenza. Condividiamo i risultati di ogni esperimento, compresi quelli che non hanno funzionato.
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Portiamo il modello in produzione con un'infrastruttura robusta e avvisi automatici quando le prestazioni peggiorano. Il go-live è l'inizio, non la fine.
Dipende dal problema. Alcuni classificatori funzionano bene con qualche centinaio di esempi; altri ne richiedono milioni. Lo valutiamo nella fase di esplorazione e ti diciamo onestamente se i tuoi dati sono sufficienti prima di impegnare il budget.
Fa parte del ciclo normale. Progettiamo fin dall'inizio un processo di riaddestramento sistematico, che non richieda ogni volta un nuovo progetto. L'MLOps fa parte della consegna.
Sì, completamente. Tutto il codice, i pesi del modello e la documentazione appartengono alla tua azienda. Non tratteniamo alcun diritto su ciò che costruiamo insieme.
Sì, e in molti casi è l'opzione più efficiente. Prima di raccomandare un approccio valutiamo se il fine-tuning di un modello fondazionale dà risultati migliori dell'addestramento da zero.