Assicurazioni

IA nelle assicurazioni: meno frodi, più portafoglio attivo.

Compagnie, broker e mutue gestiscono volumi enormi di documenti, sinistri e rinnovi con team che non scalano. L'IA non sostituisce l'attuario né il liquidatore: riduce il tempo meccanico perché possano applicare la loro competenza dove conta davvero.

Al servizio di compagnie e broker in tutta la Spagna · Conformità by design

La sfida

Nelle assicurazioni il margine si perde tra attriti, frodi ed erosione silenziosa del portafoglio.

Ogni sinistro fraudolento scoperto tardi, ogni rinnovo perso perché nessuno ha chiamato in tempo, ogni richiesta ripetuta che occupa un'ora di un operatore: sono perdite misurabili che si sommano nel corso dell'anno. I dati per prevenirle esistono già: nel CRM, nello storico dei sinistri e nei metadati delle polizze.

  • Assunzione lenta e manuale

    Una quotazione che richiede di esaminare documenti a mano, incrociare più fonti di dati e attendere la validazione interna. Il cliente aspetta giorni per un preventivo che potrebbe essere pronto in pochi minuti.

  • Frodi sui sinistri difficili da individuare

    Schemi di frode visibili solo analizzando centinaia di casi: anomalie in date e importi, officine o medici ricorrenti. Senza un modello, ogni caso viene esaminato isolatamente.

  • Rinnovi persi in silenzio

    Polizze in scadenza senza un contatto proattivo, o con comunicazioni generiche che ignorano la storia del cliente. L'abbandono non arriva come un'ondata: arriva uno alla volta.

  • Un'assistenza clienti che non regge i picchi

    Settimane di maltempo o campagne di rinnovo: il call center va in tilt, i tempi di attesa schizzano, l'NPS crolla. Più operatori non scalano, l'automazione sì.

Casi d'uso

Dove l'IA migliora il combined ratio di una compagnia

Cinque applicazioni con un ROI documentabile a 12 mesi. In ogni caso il giudizio professionale (attuario, liquidatore, agente) resta dove aggiunge valore: l'IA gestisce il volume meccanico.

  • 01

    Assunzione e tariffazione assistite

    Il sistema estrae automaticamente i dati del richiedente da documenti e fonti esterne, precompila il modulo di assunzione, applica le regole della compagnia e propone una tariffa in pochi secondi. L'assuntore convalida ed emette, senza partire da zero.

    Cosa cambia

    Tempo di quotazione nei rami persone ridotto da ore a minuti. Capacità di assunzione ampliata senza aumentare l'organico.

  • 02

    Rilevamento delle frodi sui sinistri

    Un modello che assegna a ogni nuovo sinistro un punteggio rispetto agli schemi storici di frode: frequenza, importi atipici, officine o strutture sanitarie ricorrenti, incongruenze nelle dichiarazioni. I casi sospetti vengono segnalati per un'indagine prima del pagamento.

    Cosa cambia

    Il tasso di individuazione delle frodi migliora del 30-50% rispetto alla sola revisione manuale. I pagamenti fraudolenti evitati coprono il costo del progetto in pochi mesi.

  • 03

    Rinnovo proattivo e retention del portafoglio

    Un modello di propensione all'abbandono che individua le polizze ad alto rischio di mancato rinnovo 60-90 giorni prima della scadenza. Il team commerciale riceve ogni giorno un elenco prioritizzato con il motivo probabile e il messaggio di retention consigliato.

    Cosa cambia

    Il tasso di retention migliora di 4-8 punti percentuali sul portafoglio interessato. ROI diretto in premi trattenuti rispetto al costo di acquisizione di una nuova polizza.

  • 04

    Assistenza clienti conversazionale 24/7

    Un assistente su web, app e WhatsApp che risponde sulle coperture, apre i sinistri, richiede i documenti e aggiorna sullo stato, senza attese né orari d'ufficio. Passa la conversazione a un operatore quando servono giudizio o negoziazione.

    Cosa cambia

    Riduzione del 50-65% dei contatti ripetitivi al call center. La soddisfazione degli assicurati cresce grazie alla risposta immediata. Operatori liberi per i sinistri complessi.

  • 05

    Estrazione e classificazione documentale

    Pipeline che elaborano automaticamente polizze, denunce di sinistro, referti medici e perizie: estraggono dati strutturati, classificano il tipo di sinistro e lo indirizzano al reparto corretto. Niente inserimento manuale, niente smistamento manuale.

    Cosa cambia

    Tempo di apertura e smistamento dei sinistri ridotto da ore a minuti. Errori di classificazione e documenti archiviati male quasi azzerati.

Il nostro approccio

Sopra il tuo core esistente. Nessuna migrazione.

Lavoriamo con le principali piattaforme assicurative (Guidewire, Duck Creek, Salesforce Financial Services, sistemi proprietari) tramite API o integrazione diretta. Il livello di IA si collega sopra, senza toccare i flussi attuariali o regolamentari certificati.

  • Diagnosi delle opportunità

    2-3 settimane

    Audit dei processi chiave: assunzione, sinistri, rinnovi e assistenza. Individuiamo i 2-3 casi d'uso con il miglior ROI per i tuoi rami e i tuoi volumi.

    • Analisi di volumi e tempi per processo
    • Verifica della qualità e dell'accessibilità dei dati
    • Catalogo dei casi d'uso prioritizzati per impatto
    • Stima del ROI a 12 mesi
  • Pilota su un caso

    8-12 settimane

    Implementazione end-to-end di rilevamento frodi, assunzione assistita o retention del portafoglio su un ramo o un perimetro definito.

    • Pipeline di dati dalle fonti esistenti
    • Modello addestrato sullo storico proprietario
    • Integrazione con il sistema di gestione sinistri/polizze
    • Dashboard dei risultati per il team tecnico e la direzione
    • Misurazione dell'impatto per 8 settimane dopo il go-live
  • Piattaforma assicurativa

    5-8 mesi

    Per le compagnie che vogliono un'IA consolidata su più processi: frodi, assunzione, retention e assistenza su un'architettura comune.

    • Architettura dati unificata per ramo
    • Più modelli con apprendimento incrociato
    • Integrazione con la reportistica regolamentare e obbligatoria
    • Manutenzione, riaddestramento e sviluppo continuo di nuovi casi d'uso

Risultati

Cosa cambia nella compagnia dopo 6-12 mesi

  • Rilevamento delle frodi migliorato del 30-50% rispetto alla revisione manuale, con piena tracciabilità di ogni segnalazione.
  • Tempo di quotazione nei rami persone ridotto da ore a minuti senza ampliare il team di assunzione.
  • Tasso di retention migliorato di 4-8 punti: i premi trattenuti coprono il costo del progetto già nel primo anno.
  • Il call center gestisce il 50-65% di contatti ripetitivi in meno: operatori concentrati sui sinistri complessi.
  • Apertura e smistamento dei sinistri automatizzati: meno errori, lavorazione più rapida, migliore esperienza dell'assicurato.
  • Modello di propensione all'abbandono attivo 60-90 giorni prima della scadenza: tempo per agire, non per reagire.

Risorsa gratuita

La checklist di prontezza all'IA.

Le 12 domande che usiamo all'inizio di ogni progetto per capire dove l'IA ha più impatto. Te la inviamo via email.

Ricevi la checklist

FAQ

Cosa ci chiedono i direttori tecnici e delle operations

  • È conforme a Solvency II e al GDPR?

    La conformità è un vincolo di progettazione, non un ripensamento. Lavoriamo con accordi sul trattamento dei dati firmati, modelli che documentano le proprie decisioni (la spiegabilità è obbligatoria nel credito e nelle assicurazioni) e senza uscire dal perimetro di dati concordato. L'architettura è progettata compatibile con Solvency II fin dal primo giorno.

  • Il modello antifrode può sbagliare?

    Può. Per questo l'output è un punteggio di rischio con i fattori che lo spiegano, non una decisione binaria. È l'investigatore antifrode a decidere se indagare o pagare. Il modello stabilisce le priorità di revisione, perché nessun caso sospetto passi inosservato tra centinaia di sinistri normali.

  • Funzionerà con il nostro core assicurativo?

    Lavoriamo con le principali piattaforme del mercato (Guidewire, Duck Creek, sistemi proprietari, Salesforce FSC). L'integrazione fa parte del perimetro del progetto: per iniziare non serve cambiare sistema.

  • Quanto costa iniziare?

    Diagnosi: 6.000 €-12.000 €. Pilota su un caso d'uso (frodi, assunzione o retention): 35.000 €-70.000 € a seconda del ramo e dei volumi. Piattaforma multi-caso: 100.000 €-200.000 € e oltre, distribuiti su più mesi. Il ROI derivante dalle frodi individuate o dai premi trattenuti copre di solito il pilota entro 12 mesi.

  • E se la qualità dei nostri dati storici è scarsa?

    È la situazione più comune. L'audit iniziale ci dice su quale leva dei dati intervenire per prima. In molti progetti assicurativi i primi mesi sono dedicati al consolidamento e alla pulizia dei dati, e questo viene messo a budget fin dall'inizio, non come sorpresa.

Vuoi scoprire quali casi d'uso si applicano alla tua compagnia?

Una call di 30 minuti sui tuoi rami, sul volume dei sinistri e sul mix distributivo. Ne usciamo con 2-3 casi prioritizzati e una stima indicativa dell'investimento e del ROI atteso.