Forsikring
Vi arbejder med forsikringsselskaber og mæglere i hele Spanien · Compliance indbygget fra start
Prissætning, der kræver manuel gennemgang af dokumenter, krydstjek af flere datakilder og venten på intern validering. Kunden venter dage på et tilbud, der kunne være klar på minutter.
Svindelmønstre, der først bliver synlige, når man analyserer hundredvis af sager – afvigelser i datoer, beløb, tilbagevendende værksteder eller læger. Uden en model gennemgås hver sag isoleret.
Policer, der udløber uden proaktiv kontakt eller med generiske henvendelser, der ignorerer kundens historik. Frafaldet kommer ikke som en bølge – det kommer én ad gangen.
Stormuger eller fornyelseskampagner: Kundecenteret bryder sammen, ventetiden eksploderer, NPS falder. Flere medarbejdere skalerer ikke – automatisering gør.
01
Systemet udtrækker automatisk ansøgerens data fra dokumenter og eksterne kilder, udfylder risikovurderingsskemaet på forhånd, anvender selskabets regler og foreslår en præmie på sekunder. Risikovurderingen validerer og tegner – uden at starte fra bunden.
Hvad der ændrer sig
Tiden til tilbud på privatforsikringer reduceret fra timer til minutter. Kapaciteten i risikovurderingen udvidet uden flere ansatte.
02
En model, der scorer hver ny skade mod historiske svindelmønstre: hyppighed, atypiske beløb, tilbagevendende værksteder eller behandlere, uoverensstemmelser i forklaringer. Mistænkelige sager markeres til undersøgelse før udbetaling.
Hvad der ændrer sig
Opsporingsraten for svindel forbedres 30-50 % i forhold til ren manuel gennemgang. Undgåede svigagtige udbetalinger dækker projektets omkostning inden for få måneder.
03
En model for frafaldstilbøjelighed, der identificerer policer med høj risiko for ikke at blive fornyet 60-90 dage før udløb. Salgsteamet får dagligt en prioriteret liste med den sandsynlige årsag og det anbefalede fastholdelsesbudskab.
Hvad der ændrer sig
Fastholdelsesraten forbedres 4-8 procentpoint i den del af porteføljen, hvor det anvendes. Direkte ROI i fastholdt præmie i forhold til omkostningen ved at skaffe en ny police.
04
En assistent på hjemmeside, app og WhatsApp, der besvarer spørgsmål om dækning, anmelder skader, beder om dokumenter og følger status – uden ventetid eller åbningstider. Stiller videre til en medarbejder, når der kræves vurdering eller forhandling.
Hvad der ændrer sig
50-65 % færre gentagne henvendelser til kundecenteret. Forsikringstagernes tilfredshed stiger takket være øjeblikkelige svar. Medarbejderne frigøres til komplekse skader.
05
Pipelines, der automatisk behandler policer, skadesanmeldelser, lægeerklæringer og taksationer: udtrækker strukturerede data, klassificerer skadestypen og sender sagen til den rette afdeling. Ingen manuel indtastning, ingen manuel sortering.
Hvad der ændrer sig
Tiden til oprettelse og fordeling af skader reduceret fra timer til minutter. Klassificeringsfejl og fejlarkiverede dokumenter falder til næsten nul.
2-3 uger
Audit af de centrale processer: risikovurdering, skader, fornyelse og service. Vi finder de 2-3 use cases med bedst ROI for netop dine forsikringsområder og din volumen.
8-12 uger
End-to-end-implementering af svindelopsporing, assisteret risikovurdering eller fastholdelse af porteføljen inden for et afgrænset forsikringsområde eller en afgrænset ramme.
5-8 måneder
Til selskaber, der vil have AI samlet på tværs af flere processer: svindel, risikovurdering, fastholdelse og service på en fælles arkitektur.
Compliance er et designkrav, ikke en eftertanke. Vi arbejder under underskrevne databehandleraftaler, med modeller, der dokumenterer deres beslutninger (forklarbarhed er et krav inden for kredit og forsikring), og uden at forlade den aftalte dataramme. Arkitekturen designes kompatibel med Solvens II fra dag ét.
Det kan den. Derfor er resultatet en risikoscore med de faktorer, der forklarer den – ikke en binær beslutning. Svindelefterforskeren beslutter, om sagen skal undersøges eller udbetales. Modellen prioriterer, hvad der skal gennemgås, så ingen mistænkelig sag slipper igennem blandt hundredvis af normale skader.
Vi arbejder med de førende platforme på markedet (Guidewire, Duck Creek, egne systemer, Salesforce FSC). Integrationen er en del af projektets omfang – der kræves ingen systemskift for at komme i gang.
Diagnose: 6.000-12.000 €. Pilot på én use case (svindel, risikovurdering eller fastholdelse): 35.000-70.000 € afhængigt af forsikringsområde og volumen. Platform med flere cases: 100.000-200.000 € eller mere over flere måneder. ROI fra opdaget svindel eller fastholdt præmie dækker typisk piloten inden for 12 måneder.
Det er den mest almindelige situation. Den indledende audit fortæller os, hvilket datamæssigt område der skal rettes først. I mange forsikringsprojekter går de første måneder med at konsolidere og rense data – og det budgetteres fra start, ikke som en overraskelse.