Asigurări

AI în asigurări: mai puțină fraudă, un portofoliu mai activ.

Asigurătorii, brokerii și mutualele gestionează volume uriașe de documente, daune și reînnoiri cu echipe care nu scalează. AI nu înlocuiește actuarul sau inspectorul de daune — reduce timpul mecanic, astfel încât aceștia să-și aplice expertiza acolo unde contează cu adevărat.

Lucrăm cu asigurători și brokeri din toată Spania · Conformitate prin design

Provocarea

În asigurări, marja se pierde prin fricțiune, fraudă și erodarea tăcută a portofoliului.

Fiecare daună frauduloasă detectată târziu, fiecare reînnoire pierdută pentru că nu a sunat nimeni la timp, fiecare întrebare repetată care consumă o oră din timpul unui agent — sunt pierderi măsurabile care se adună pe parcursul anului. Datele pentru a le preveni există deja: în CRM, în istoricul daunelor și în metadatele polițelor.

  • Subscriere lentă și manuală

    Tarifare care presupune revizuirea manuală a documentelor, corelarea mai multor surse de date și așteptarea validării interne. Clientul așteaptă zile pentru o ofertă care ar putea fi gata în câteva minute.

  • Fraudă la daune greu de detectat

    Tipare de fraudă vizibile doar când analizezi sute de cazuri — anomalii în date, sume, service-uri auto sau medici recurenți. Fără un model, fiecare caz este analizat izolat.

  • Reînnoiri pierdute în tăcere

    Polițe care expiră fără un contact proactiv sau cu mesaje generice care ignoră istoricul clientului. Pierderea clienților nu vine ca un val — vine unul câte unul.

  • Servicii pentru clienți care nu scalează în vârfuri

    Săptămâni cu furtuni sau campanii de reînnoire: call centerul cedează, timpii de așteptare explodează, NPS-ul scade. Mai mulți agenți nu scalează — automatizarea, da.

Cazuri de utilizare

Unde influențează AI rata combinată a unui asigurător

Cinci aplicații cu ROI documentabil la 12 luni. În fiecare caz, raționamentul profesional (actuar, inspector de daune, agent) este păstrat acolo unde aduce valoare — AI preia volumul mecanic.

  • 01

    Subscriere și tarifare asistate

    Sistemul extrage automat datele solicitantului din documente și surse externe, precompletează formularul de subscriere, aplică regulile companiei și propune o primă în câteva secunde. Subscriitorul validează și emite — fără să pornească de la zero.

    Ce se schimbă

    Timpul de ofertare pentru asigurările de persoane scade de la ore la minute. Capacitatea de subscriere crește fără angajări suplimentare.

  • 02

    Detectarea fraudelor la daune

    Un model care evaluează fiecare daună nouă în raport cu tiparele istorice de fraudă: frecvență, sume atipice, service-uri sau furnizori medicali recurenți, inconsecvențe în declarații. Cazurile suspecte sunt semnalate pentru investigare înainte de plată.

    Ce se schimbă

    Rata de detectare a fraudelor crește cu 30–50% față de revizuirea exclusiv manuală. Plățile frauduloase evitate acoperă costul proiectului în câteva luni.

  • 03

    Reînnoire proactivă și retenția portofoliului

    Un model de propensiune la renunțare care identifică polițele cu risc ridicat de nereînnoire cu 60–90 de zile înainte de expirare. Echipa comercială primește zilnic o listă prioritizată, cu motivul probabil și mesajul de retenție recomandat.

    Ce se schimbă

    Rata de retenție crește cu 4–8 puncte procentuale pe portofoliul vizat. ROI direct în prime păstrate, comparativ cu costul achiziției unei polițe noi.

  • 04

    Servicii conversaționale pentru clienți 24/7

    Un asistent pe site, în aplicație și pe WhatsApp care răspunde la întrebări despre acoperire, deschide dosare de daună, solicită documente și urmărește stadiul — fără timpi de așteptare și fără program de birou. Transferă către un agent când este nevoie de raționament sau negociere.

    Ce se schimbă

    Reducere de 50–65% a contactelor repetitive în call center. Satisfacția asiguraților crește datorită răspunsului imediat. Agenții sunt eliberați pentru daunele complexe.

  • 05

    Extragerea și clasificarea documentelor

    Pipeline-uri care procesează automat polițe, formulare de daună, rapoarte medicale și expertize: extrag date structurate, clasifică tipul de daună și o direcționează către departamentul corect. Fără introducere manuală de date, fără sortare manuală.

    Ce se schimbă

    Timpul de deschidere și direcționare a daunelor scade de la ore la minute. Erorile de clasificare și documentele arhivate greșit scad aproape la zero.

Abordarea noastră

Peste sistemul dumneavoastră central existent. Fără migrare.

Lucrăm cu principalele platforme din asigurări (Guidewire, Duck Creek, Salesforce Financial Services, sisteme proprii) prin API sau integrare directă. Stratul AI se conectează deasupra — fără să atingă fluxurile actuariale sau de reglementare certificate.

  • Diagnosticul oportunităților

    2–3 săptămâni

    Auditul proceselor-cheie: subscriere, daune, reînnoire și servicii. Identificăm cele 2–3 cazuri de utilizare cu cel mai bun ROI pentru liniile și volumul dumneavoastră.

    • Analiza volumelor și timpilor pe procese
    • Evaluarea calității și accesibilității datelor
    • Catalog al cazurilor de utilizare prioritizat după impact
    • Estimarea ROI pe 12 luni
  • Pilot pe un singur caz

    8–12 săptămâni

    Implementarea cap-coadă a detectării fraudelor, a subscrierii asistate sau a retenției portofoliului pe o linie sau un perimetru definit.

    • Pipeline de date din sursele existente
    • Model antrenat pe istoricul propriu
    • Integrare cu sistemul de gestiune a daunelor/polițelor
    • Dashboard de rezultate pentru echipa tehnică și conducere
    • Măsurarea impactului timp de 8 săptămâni după lansare
  • Platformă pentru asigurări

    5–8 luni

    Pentru companiile care vor AI consolidat pe mai multe procese: fraudă, subscriere, retenție și servicii, pe o arhitectură comună.

    • Arhitectură de date unificată pe linii de asigurare
    • Mai multe modele care învață unele de la altele
    • Integrare cu raportările de reglementare și obligatorii
    • Mentenanță, reantrenare și dezvoltarea de noi cazuri de utilizare

Rezultate

Ce se schimbă la asigurător după 6–12 luni

  • Detectarea fraudelor îmbunătățită cu 30–50% față de revizuirea manuală — cu trasabilitate completă pentru fiecare alertă.
  • Timpul de ofertare pentru asigurările de persoane redus de la ore la minute, fără extinderea echipei de subscriere.
  • Rata de retenție mai mare cu 4–8 puncte — primele păstrate acoperă costul proiectului din primul an.
  • Call centerul gestionează cu 50–65% mai puține contacte repetitive — agenții se concentrează pe daunele complexe.
  • Deschidere și direcționare automată a daunelor: mai puține erori, procesare mai rapidă, o experiență mai bună pentru asigurat.
  • Model de propensiune la renunțare activ cu 60–90 de zile înainte de expirare — timp pentru a acționa, nu pentru a reacționa.

Resursă gratuită

Checklistul de pregătire pentru AI.

Cele 12 întrebări pe care le folosim la începutul fiecărui proiect pentru a găsi unde are AI cel mai mare impact. Vi-l trimitem pe e-mail.

Primiți checklistul

Întrebări frecvente

Ce ne întreabă directorii tehnici și de operațiuni

  • Respectă Solvabilitate II și GDPR?

    Conformitatea este o constrângere de design, nu un adaos ulterior. Lucrăm pe baza unor acorduri de prelucrare a datelor semnate, cu modele care își documentează deciziile (explicabilitatea este obligatorie în credite și asigurări) și fără a ieși din perimetrul de date convenit. Arhitectura este proiectată compatibilă cu Solvabilitate II din prima zi.

  • Poate greși modelul de fraudă?

    Poate. De aceea, rezultatul este un scor de risc cu factorii care îl explică — nu o decizie binară. Investigatorul de fraude decide dacă investighează sau plătește. Modelul prioritizează ce trebuie revizuit, astfel încât niciun caz suspect să nu treacă neobservat printre sute de daune normale.

  • Va funcționa cu sistemul nostru central de asigurări?

    Lucrăm cu principalele platforme de pe piață (Guidewire, Duck Creek, sisteme proprii, Salesforce FSC). Integrarea face parte din aria proiectului — nu este nevoie să schimbați sistemul pentru a începe.

  • Cât costă să începem?

    Diagnostic: 6.000–12.000 €. Pilot pe un caz de utilizare (fraudă, subscriere sau retenție): 35.000–70.000 €, în funcție de linie și volum. Platformă cu mai multe cazuri: 100.000–200.000 €+, pe parcursul mai multor luni. ROI-ul din fraudele detectate sau din primele păstrate acoperă de obicei pilotul în 12 luni.

  • Ce facem dacă datele istorice sunt de calitate slabă?

    Este situația cea mai frecventă. Auditul inițial ne arată ce aspect al datelor trebuie reparat mai întâi. În multe proiecte din asigurări, primele luni înseamnă consolidarea și curățarea datelor — iar acest lucru este bugetat de la început, nu apare ca surpriză.

Vreți să vedeți ce cazuri de utilizare se aplică companiei dumneavoastră?

Un apel de 30 de minute despre liniile de asigurare, volumul de daune și mixul de distribuție. Plecăm cu 2–3 cazuri prioritizate și o estimare a investiției și a ROI-ului așteptat.