Dezvoltare de modele AI
Ajustăm modele fundamentale pe datele dumneavoastră pentru a obține performanțe peste soluțiile generice în domeniul dumneavoastră. Vocabularul, regulile și standardele de precizie sunt ale dumneavoastră.
Modele predictive calibrate pe istoricul afacerii: pierderea clienților, cerere, preț optim, risc de credit sau detectarea anomaliilor. Fără șabloane generice.
Sisteme de recunoaștere a imaginilor, detectare a obiectelor și control vizual al calității pentru producție, retail sau logistică. Ce îi ia ochiului uman ore, modelul face în secunde.
Clasificatoare, extractoare de entități, analiza sentimentului și motoare de căutare semantică adaptate vocabularului sectorului și cazurilor de utilizare specifice.
Infrastructură pentru a antrena, evalua, versiona și relansa modelele în mod sistematic. Modelul nu este un proiect punctual — este un activ viu care necesită mentenanță.
Măsurăm performanța pe metrici reale de business, nu doar pe cele tehnice. Un model cu o acuratețe de 95% poate fi inutil dacă erorile se concentrează în cazurile care contează cel mai mult.
01
Transformăm provocarea de business într-o problemă de machine learning, cu indicatori de succes clari. Această etapă previne luni de muncă în direcția greșită.
02
Audităm datele disponibile, identificăm lipsurile și definim pipeline-ul de date necesar pentru un antrenament cu garanții de calitate.
03
Antrenăm și comparăm mai multe abordări, cu transparență totală. Împărtășim rezultatele fiecărui experiment, inclusiv ale celor care nu au funcționat.
04
Punem modelul în producție pe o infrastructură robustă, cu alerte automate când performanța scade. Lansarea este începutul, nu sfârșitul.
Depinde de problemă. Unele clasificatoare funcționează bine cu câteva sute de exemple; altele au nevoie de milioane. Evaluăm acest lucru în faza de explorare și vă spunem sincer dacă datele sunt suficiente înainte de a angaja bugetul.
Face parte din ciclul normal. Proiectăm de la început procesul de reantrenare astfel încât să fie sistematic și să nu necesite un proiect nou de fiecare dată. MLOps face parte din livrabil.
Da, în totalitate. Tot codul, ponderile modelului și documentația aparțin companiei dumneavoastră. Nu păstrăm niciun drept asupra a ceea ce construim împreună.
Da, și în multe cazuri este opțiunea cea mai eficientă. Înainte de a recomanda o abordare, evaluăm dacă fine-tuningul unui model fundamental dă rezultate mai bune decât antrenarea de la zero.