MI-modellek fejlesztése

Saját MI-modellek. Az Ön valódi előnye.

Ha az általános modellek nem elegendőek, az Ön szakterületére, adataira és teljesítménykövetelményeire szabott MI-modelleket fejlesztünk és finomhangolunk. Amit építünk, az az Öné – és senki másnak nincs ilyen.

Hívás egyeztetése

Mit csinálunk

  • Szakosodott finomhangolás

    Az alapmodelleket az Ön adatain finomhangoljuk, hogy szakterületén felülmúlják az általános megoldásokat. Az Ön szókincse, az Ön szabályai, az Ön pontossági elvárásai.

  • Egyedi prediktív modellek

    Üzleti múltjára kalibrált prediktív modellek: lemorzsolódás, kereslet, optimális árazás, hitelkockázat vagy anomáliaészlelés. Általános sablonok nélkül.

  • Gépi látás

    Képfelismerő, objektumészlelő és vizuális minőségellenőrző rendszerek gyártáshoz, kiskereskedelemhez vagy logisztikához. Amihez az emberi szemnek órák kellenek, azt a modell másodpercek alatt elvégzi.

  • NLP és szövegfeldolgozás

    Osztályozók, entitáskinyerők, hangulatelemzés és szemantikus keresők, ágazata szókincséhez és konkrét felhasználási eseteihez igazítva.

  • MLOps és a modellek életciklusa

    Infrastruktúra a modellek rendszeres tanításához, értékeléséhez, verziókezeléséhez és újratelepítéséhez. A modell nem egyszeri projekt – élő eszköz, amely karbantartást igényel.

  • Értékelés üzleti mutatók alapján

    A teljesítményt valódi üzleti mutatókhoz mérjük, nem csak műszakiakhoz. Egy 95%-os pontosságú modell is használhatatlan lehet, ha a hibák épp a legfontosabb esetekben koncentrálódnak.

Így dolgozunk

  • 01

    A probléma meghatározása

    Az üzleti kihívást világos sikermutatókkal rendelkező gépi tanulási problémává fordítjuk le. Ez a szakasz hónapnyi rossz irányba végzett munkát előz meg.

  • 02

    Adatfeltárás

    Átvilágítjuk a rendelkezésre álló adatokat, azonosítjuk a hiányokat, és meghatározzuk a minőségi tanításhoz szükséges adatfolyamatot.

  • 03

    Kísérletezés

    Több megközelítést tanítunk és hasonlítunk össze teljes átláthatósággal. Minden kísérlet eredményét megosztjuk, azokét is, amelyek nem működtek.

  • 04

    Élesítés és monitorozás

    A modellt robusztus infrastruktúrán élesítjük, automatikus riasztásokkal arra az esetre, ha a teljesítmény romlik. Az éles indulás a kezdet, nem a vég.

MI-érettségi felmérés

Hol tart cége az MI-ben?

20 kérdés, 5 perc, regisztráció nélkül. Azonnal látja a szintjét, és ha kéri, e-mailben elküldjük a jelentést három konkrét teendővel.

Felmérés kitöltése

GYIK

  • Sok adat kell egy egyedi modell tanításához?

    A problémától függ. Egyes osztályozók néhány száz példával is jól működnek, másoknak milliók kellenek. Ezt a feltárási szakaszban felmérjük, és őszintén megmondjuk, elegendőek-e az adatai, mielőtt költségvetést kötne le.

  • Mi történik, ha a modell elavul?

    Ez a normális ciklus része. Az újratanítási folyamatot már az elejétől úgy tervezzük, hogy rendszeres legyen, és ne kelljen minden alkalommal új projektet indítani. Az MLOps az átadott eredmény része.

  • A modell és az adatok a cégünk tulajdonában vannak?

    Igen, teljes mértékben. Minden kód, a modell súlyai és a dokumentáció az Ön cégéé. A közösen épített dolgokra semmilyen jogot nem tartunk fenn.

  • Kezdhetünk egy meglévő modellel, és finomhangolhatjuk?

    Igen, és sok esetben ez a leghatékonyabb megoldás. Mielőtt megközelítést javasolnánk, felmérjük, hogy egy alapmodell finomhangolása jobb eredményt ad-e, mint a nulláról történő tanítás.

Készen áll az indulásra?

Foglaljon ingyenes, 30 perces hívást, és beszéljünk a vállalkozásáról.

Hívás egyeztetése Munkáink