Alkalmazott generatív MI

Generatív MI, amely teljesít. Nem csak ígér.

Olyan generatív MI-rendszereket vezetünk be, amelyek valódi értéket teremtenek a működésében: a cégét ismerő belső asszisztensektől a dokumentációjára épülő RAG-rendszerekig. Privát, nyomon követhető, és az Ön kontextusára hangolt.

Mit csinálunk

  • RAG-rendszerek a dokumentációján

    Olyan rendszereket építünk, amelyek a nyelvi modelleket belső dokumentációjával kombinálva pontos válaszokat adnak a cégével kapcsolatos kérdésekre. Hallucinációk nélkül – az eredeti forrás megjelölésével.

  • Belső vállalati asszisztensek

    Csapata olyan asszisztenst kap, amely ismeri folyamatait, szabályzatait, termékkatalógusát és korábbi eseteit. Mintha egy tapasztalt szakértő mindig, mindenki számára elérhető lenne a csapatban.

  • Tartalomgyártás nagy léptékben

    A termékleírásoktól az üzleti jelentésekig – egységes, márkája hangján szóló tartalmat állítunk elő, anélkül hogy ismétlődő írási feladatokra pazarolná az időt.

  • Modellek finomhangolása

    Ha az általános modellek nem elegendőek, az Ön adatain finomhangoljuk a modelleket, hogy pontosabb, ágazata szókincséhez és konkrét felhasználási eseteihez igazodó válaszokat kapjon.

  • Intelligens dokumentumfeldolgozás

    Információk kinyerése, osztályozása és összegzése szerződésekből, számlákból, jelentésekből és bármilyen strukturálatlan dokumentumból. Ami korábban órákig tartott, most másodpercek alatt megvan.

  • Minőségértékelés és -ellenőrzés

    Automatikus értékelési rendszereket vezetünk be, hogy bármikor tudja, a modell az elvárásoknak megfelelően teljesít-e. Mérés nélkül az MI vakhit.

Így dolgozunk

  • 01

    A felhasználási eset azonosítása

    Azonosítjuk azt a konkrét problémát, amelyet a generatív MI megoldhat. Üzleti hatás, nem technológiai vonzerő szerint priorizálunk.

  • 02

    Gyors prototípus

    1–2 hét alatt működő prototípust építünk valós adataival. Felmérjük a megvalósíthatóságot, mielőtt nagy költségvetést kötnénk le.

  • 03

    Értékelés és finomhangolás

    Mérjük a kimenet minőségét, és a valós eredmények alapján igazítjuk a promptokat, a visszakeresést vagy a modelleket. Nem feltételezzük, hogy az első próbálkozás a jó.

  • 04

    Élesítés és monitorozás

    A rendszert eszközeibe integrálva telepítjük, teljesítménymonitorozással és teljes dokumentációval csapata számára.

MI-érettségi felmérés

Hol tart cége az MI-ben?

20 kérdés, 5 perc, regisztráció nélkül. Azonnal látja a szintjét, és ha kéri, e-mailben elküldjük a jelentést három konkrét teendővel.

Felmérés kitöltése

GYIK

  • Biztonságos a generatív MI használata bizalmas céges adatokkal?

    Igen, ha helyesen van megvalósítva. Olyan modellekkel dolgozunk, amelyek saját infrastruktúrán (on-premise) vagy privát felhőkörnyezetben is telepíthetők, és úgy tervezzük az architektúrát, hogy adatai az Ön kifejezett kontrollja nélkül ne jussanak harmadik félhez.

  • Milyen MI-modelleket használnak?

    Az esettől függően: OpenAI GPT-4, Claude, Mistral vagy nyílt forráskódú modellek. Minden lehetőséget a költség, az adatvédelem és a teljesítmény alapján értékelünk az Ön konkrét esetére. Nincs rögzített preferenciánk.

  • Mennyi idő alatt készül el egy RAG-rendszer?

    Egy dokumentációjára épülő, működő RAG-rendszer 3–4 hét alatt elkészülhet. A bonyolultság az adatmennyiséggel, a dokumentumok minőségével és a szükséges integrációkkal nő.

  • Hallucinálhat az asszisztens hamis információt?

    Megfelelő architektúrával jóval kevésbé, mint az általános modellek. A RAG-rendszerek valódi dokumentációja alapján válaszolnak, és megjelölik a forrást. Ha nincs válaszuk, ezt jelzik.

Készen áll az indulásra?

Foglaljon ingyenes, 30 perces hívást, és beszéljünk a vállalkozásáról.