Angewandte generative KI
Wir bauen Systeme, die Sprachmodelle mit Ihrer internen Dokumentation verbinden, um präzise Fragen zu Ihrem Unternehmen zu beantworten. Ohne Halluzinationen – mit Quellenangabe aus dem Originaldokument.
Ihr Team erhält einen Assistenten, der Ihre Prozesse, Richtlinien, Ihren Produktkatalog und frühere Fälle kennt. Wie ein erfahrener Experte, der jederzeit für alle im Team verfügbar ist.
Von Produktbeschreibungen bis zu Vertriebsberichten – wir erstellen konsistente Inhalte in Ihrer Markenstimme, ohne Zeitverlust durch repetitive Schreibarbeit.
Wenn generische Modelle nicht reichen, trainieren wir Modelle mit Ihren Daten nach, um präzisere Antworten zu erhalten, die zu Ihrem Branchenvokabular und Ihren konkreten Anwendungsfällen passen.
Extraktion, Klassifizierung und Zusammenfassung von Informationen aus Verträgen, Rechnungen, Berichten und beliebigen unstrukturierten Dokumenten. Was früher Stunden dauerte, dauert jetzt Sekunden.
Wir implementieren automatische Bewertungssysteme, damit Sie jederzeit wissen, ob das Modell wie erwartet funktioniert. KI ohne Messung ist blinder Glaube.
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Wir bestimmen das konkrete Problem, das generative KI lösen kann. Wir priorisieren nach Geschäftswirkung, nicht nach technologischem Reiz.
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In 1–2 Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp mit Ihren echten Daten. Wir prüfen die Machbarkeit, bevor ein großes Budget gebunden wird.
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Wir messen die Qualität der Ergebnisse und passen Prompts, Retrieval oder Modelle anhand echter Resultate an. Ohne anzunehmen, dass der erste Versuch der richtige ist.
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Wir bringen das System integriert in Ihre Tools in Produktion, mit Leistungsmonitoring und vollständiger Dokumentation für Ihr Team.
Ja, wenn sie richtig implementiert ist. Wir arbeiten mit Modellen, die on-premise oder in privaten Cloud-Umgebungen betrieben werden können, und gestalten die Architektur so, dass Ihre Daten nicht ohne Ihre ausdrückliche Kontrolle an Dritte gelangen.
Je nach Fall: OpenAI GPT-4, Claude, Mistral oder Open-Source-Modelle. Wir bewerten jede Option nach Kosten, Datenschutz und Leistung für Ihren konkreten Fall. Keine feste Präferenz.
Ein funktionierendes RAG-System auf Ihrer Dokumentation kann in 3–4 Wochen bereitstehen. Die Komplexität wächst mit Datenvolumen, Dokumentenqualität und den nötigen Integrationen.
Mit der richtigen Architektur deutlich seltener als generische Modelle. RAG-Systeme antworten auf Basis Ihrer echten Dokumentation und nennen die Quelle. Wenn sie keine Antwort haben, sagen sie das.