Lietišķais ģeneratīvais MI
Veidojam sistēmas, kas apvieno valodas modeļus ar jūsu iekšējo dokumentāciju, lai precīzi atbildētu uz jautājumiem par jūsu uzņēmumu. Bez halucinācijām — ar atsaucēm uz oriģinālo avotu.
Jūsu komanda iegūst asistentu, kas pārzina jūsu procesus, politikas, produktu katalogu un iepriekšējos gadījumus. Kā pieredzējis eksperts, kas vienmēr pieejams ikvienam komandā.
No produktu aprakstiem līdz komerciālām atskaitēm — ģenerējam konsekventu saturu jūsu zīmola balsī, netērējot laiku atkārtotiem rakstīšanas uzdevumiem.
Ja ar vispārīgiem modeļiem nepietiek, pielāgojam modeļus jūsu datiem, lai iegūtu precīzākas atbildes, kas atbilst jūsu nozares terminoloģijai un konkrētajiem lietojuma gadījumiem.
Informācijas iegūšana, klasificēšana un apkopošana no līgumiem, rēķiniem, atskaitēm un jebkuriem nestrukturētiem dokumentiem. Tas, kam agrāk vajadzēja stundas, tagad aizņem sekundes.
Ieviešam automātiskas novērtēšanas sistēmas, lai jebkurā brīdī zinātu, vai modelis darbojas, kā paredzēts. MI bez mērījumiem ir akla ticība.
01
Nosakām konkrēto problēmu, ko ģeneratīvais MI var atrisināt. Prioritātes nosakām pēc ietekmes uz biznesu, nevis tehnoloģiskās pievilcības.
02
1–2 nedēļās izveidojam strādājošu prototipu ar jūsu reālajiem datiem. Izvērtējam īstenojamību, pirms uzņemties lielu budžetu.
03
Mērām rezultātu kvalitāti, pielāgojam uzvednes, informācijas izguvi vai modeļus, balstoties uz reāliem rezultātiem. Nepieņemot, ka pirmais mēģinājums ir pareizais.
04
Ieviešam sistēmu, kas integrēta jūsu rīkos, ar veiktspējas uzraudzību un pilnu dokumentāciju jūsu komandai.
Jā, ja tas ieviests pareizi. Strādājam ar modeļiem, kurus var izvietot uzņēmuma serveros vai privātā mākonī, un veidojam arhitektūru tā, lai jūsu dati bez jūsu skaidras kontroles nenonāktu pie trešajām pusēm.
Atkarībā no gadījuma: OpenAI GPT-4, Claude, Mistral vai atvērtā koda modeļus. Katru iespēju izvērtējam pēc izmaksām, privātuma un veiktspējas jūsu konkrētajā gadījumā. Bez fiksētas priekšrocības.
Strādājoša RAG sistēma uz jūsu dokumentācijas bāzes var būt gatava 3–4 nedēļās. Sarežģītība pieaug līdz ar datu apjomu, dokumentu kvalitāti un nepieciešamajām integrācijām.
Ar pareizu arhitektūru — ievērojami mazāk nekā vispārīgi modeļi. RAG sistēmas atbild, balstoties uz jūsu reālo dokumentāciju, un norāda avotu. Ja atbildes nav, tās to pasaka.