IA generativa aplicada
Construímos sistemas que combinam modelos de linguagem com a sua documentação interna para responder com precisão a perguntas sobre a sua empresa. Sem alucinações — com citações da fonte original.
A sua equipa passa a ter acesso a um assistente que conhece os seus processos, políticas, catálogo de produtos e casos anteriores. Como um especialista sénior sempre disponível, para toda a equipa.
Das descrições de produto aos relatórios comerciais — geramos conteúdos coerentes com a voz da sua marca, sem perder tempo em tarefas de redação repetitivas.
Quando os modelos genéricos não chegam, fazemos fine-tuning com os seus dados para obter respostas mais precisas, alinhadas com o vocabulário do seu setor e com os seus casos de uso específicos.
Extração, classificação e síntese de informação de contratos, faturas, relatórios e qualquer documento não estruturado. O que antes levava horas passa a levar segundos.
Implementamos sistemas de avaliação automática para que saiba, a qualquer momento, se o modelo está a ter o desempenho esperado. IA sem medição é fé cega.
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Identificamos o problema concreto que a IA generativa pode resolver. Priorizamos pelo impacto no negócio, não pelo apelo tecnológico.
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Em 1–2 semanas construímos um protótipo funcional com os seus dados reais. Avaliamos a viabilidade antes de comprometer um orçamento grande.
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Medimos a qualidade dos resultados e ajustamos prompts, recuperação ou modelos com base em resultados reais. Sem assumir que a primeira tentativa é a certa.
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Colocamos o sistema em produção integrado nas suas ferramentas, com monitorização do desempenho e documentação completa para a sua equipa.
Sim, quando bem implementada. Trabalhamos com modelos que podem ser instalados on-premise ou em ambientes de cloud privada, e desenhamos a arquitetura para que os seus dados não cheguem a terceiros sem o seu controlo explícito.
Consoante o caso: OpenAI GPT-4, Claude, Mistral ou modelos open source. Avaliamos cada opção em função do custo, da privacidade e do desempenho para o seu caso concreto. Sem preferências fixas.
Um sistema RAG funcional sobre a sua documentação pode estar pronto em 3–4 semanas. A complexidade aumenta com o volume de dados, a qualidade dos documentos e as integrações necessárias.
Com a arquitetura correta, muito menos do que os modelos genéricos. Os sistemas RAG respondem com base na sua documentação real e citam a fonte. Quando não têm resposta, dizem-no.