Gesundheitswesen
Für private Gesundheitseinrichtungen in ganz Spanien
Verlaufsnotizen, Entlassbriefe, Überweisungen und Rezepte werden von Hand geschrieben oder in Systeme diktiert, die nicht an die Patientenakte angebunden sind. Arztzeit, die nie beim Patienten ankommt.
Eingehende Anrufe und Nachrichten werden vom Empfangspersonal ohne Systemunterstützung eingeordnet. Echte Notfälle vermischen sich mit planbaren Terminen – falsche Prioritäten.
Lücken durch kurzfristige Absagen, Patienten beim falschen Facharzt, Leerlauf zwischen Terminen. Die tatsächliche Auslastung wird nicht ausgeschöpft.
Chronisch Kranke oder Patienten nach einem Eingriff erhalten keine automatischen Erinnerungen oder Rückfragen. Komplikationen werden spät erkannt, weil der Patient nicht anruft – weil ihm niemand einen Anlass dazu gegeben hat.
01
Das System hört beim Gespräch mit (mit Einwilligung des Patienten) oder erhält ein Diktat in natürlicher Sprache und erstellt automatisch die strukturierte klinische Notiz, den Bericht und die Anordnungen in der Patientenakte. Der Arzt prüft und unterschreibt – ohne abzutippen.
Was sich ändert
Dokumentationszeit pro Termin um 60–75 % reduziert. Bessere strukturelle Qualität der Akte für Kodierung und Abrechnung.
02
Ein Assistent nimmt eingehende Anrufe, Chats und Nachrichten entgegen, ordnet den Anlass ein, bewertet die Dringlichkeit anhand der Protokolle der Einrichtung und weist die richtige Stelle zu: Notfall, regulärer Termin, Pflege oder Information. Ohne Wartezeit, ohne Fehleinordnung.
Was sich ändert
Bearbeitungszeit am Empfang pro Kontakt halbiert. Dringende Fälle werden korrekt priorisiert. Das Empfangspersonal hat Zeit für die Betreuung vor Ort.
03
Ein Modell sagt Absagen 48–72 Stunden im Voraus vorher und füllt die Lücken proaktiv aus der Warteliste. Es erkennt außerdem schlecht genutzte Zeitfenster durch ungünstige Zuordnung von Terminarten und empfiehlt eine Umverteilung.
Was sich ändert
Die Terminauslastung steigt um 8–15 Punkte. Weniger Leerlauf zwischen Terminen. Kürzere Wartelisten ohne zusätzliches Personal.
04
Nachsorgeprotokolle nach Termin, Eingriff oder bei chronischen Erkrankungen: Erinnerungen, Symptomabfragen per Chat oder App, Warnungen an das klinische Team, wenn der Patient Warnzeichen meldet. Alles in der Patientenakte dokumentiert.
Was sich ändert
Komplikationen werden früher erkannt – weniger vermeidbare Notfälle und bessere Therapietreue. Der Patienten-NPS steigt, weil die Nachsorge als aktiv wahrgenommen wird.
05
Modelle erkennen auf Basis der bereits vorhandenen Daten in der Patientenakte Patienten mit hoher Wahrscheinlichkeit einer Dekompensation, nachlassender Therapietreue oder anstehendem Kontrollbedarf. Pflege- und Hausarztteam handeln, bevor der Patient in eine Krise gerät.
Was sich ändert
Weniger vermeidbare Wiederaufnahmen und Notfälle in der überwachten Gruppe. Bessere klinische Ergebnisse, die sich für Qualitätsaudits dokumentieren lassen.
2–3 Wochen
Audit der Verwaltungsprozesse und Versorgungsabläufe. Wir identifizieren die 2–3 Fälle, in denen KI am meisten klinische Zeit freisetzt – bei geringstem Umsetzungsaufwand.
8–12 Wochen
Die zwei Fälle mit dem schnellsten ROI in den meisten Einrichtungen: unterstützte Dokumentation und Einordnung eingehender Kontakte.
5–8 Monate
Für Einrichtungen und Gruppen, die KI über den gesamten Betrieb bündeln wollen: Dokumentation, Triage, Terminplanung, Nachsorge und Analysen für chronisch Kranke.
Compliance ist eine Designvorgabe. Alle Projekte laufen mit unterzeichneten Auftragsverarbeitungsverträgen, Datenspeicherung auf EU-Infrastruktur, ohne Nutzung zum Training allgemeiner Modelle und mit rollenbasiertem Zugriff nach klinischer Funktion. Der Datenschutzbeauftragte der Einrichtung ist ab der ersten Phase eingebunden.
Der Arzt prüft, korrigiert und unterschreibt – das ist rechtlich maßgeblich. Die KI spart die Zeit für Abschrift und Strukturierung. Klinische Verantwortung und Unterschrift bleiben bei der Fachperson.
Wir arbeiten mit den führenden Plattformen am Markt über HL7/FHIR oder API. Die erste Diagnose prüft die technische Integration – gibt es Einschränkungen, erkennen wir sie vorab, nicht erst nach dem Start.
Diagnose: 5.000–10.000 €. Pilotprojekt Dokumentation + Triage: 30.000–60.000 € je nach Zahl der Fachrichtungen und Standorte. Komplette Plattform: 90.000–180.000 € über mehrere Monate. Zurückgewonnene klinische Stunden werden zu Versorgungskapazität oder weniger Überstunden – das ist der ROI.
Die Akzeptanz hängt vom Design der Oberfläche ab und davon, dass das System ab dem ersten Tag Nutzen bringt. Deshalb starten wir mit kleinen Pilotprojekten – eine Fachrichtung, eine Schicht –, prüfen, ob die Dokumentationsqualität den Erwartungen der Ärzte entspricht, und skalieren dann mit interner klinischer Rückendeckung.