Santé
Aux côtés des établissements de santé privés dans toute l'Espagne
Comptes rendus, lettres de sortie, adressages et prescriptions rédigés à la main ou dictés dans des systèmes non intégrés au DPI. Du temps médical dont le patient ne profite jamais.
Appels et messages entrants classés par le personnel d'accueil sans appui du système. De vraies urgences mélangées à des consultations programmables : de mauvaises priorités.
Des trous dus aux annulations tardives, des patients orientés vers le mauvais spécialiste, des temps morts entre les rendez-vous. L'occupation réelle n'est pas maximisée.
Des patients chroniques ou post-intervention sans rappels ni points de contact automatisés. Les complications sont détectées tard parce que le patient n'appelle pas, faute d'y avoir été invité.
01
Le système écoute la consultation (avec le consentement du patient) ou reçoit une dictée en langage naturel, et génère automatiquement la note clinique structurée, le compte rendu et les prescriptions dans le DPI. Le médecin relit et signe, sans retranscrire.
Ce qui change
Temps de documentation par consultation réduit de 60 à 75 %. Qualité structurelle du dossier améliorée pour le codage et la facturation.
02
Un assistant qui reçoit les appels, chats et messages entrants, identifie le motif de contact, évalue l'urgence selon les protocoles de l'établissement et oriente vers la bonne ressource : urgence, rendez-vous programmé, soins infirmiers ou information. Sans attente, sans erreur d'aiguillage.
Ce qui change
Temps d'accueil par contact divisé par deux. Orientations urgentes correctement priorisées. Personnel d'accueil libéré pour les patients présents.
03
Un modèle qui prévoit les annulations 48 à 72 heures à l'avance et comble les créneaux de façon proactive à partir de la liste d'attente. Il détecte aussi les créneaux sous-utilisés à cause d'une mauvaise affectation des types de rendez-vous et recommande une redistribution.
Ce qui change
L'occupation des plannings progresse de 8 à 15 points. Temps morts entre rendez-vous réduits. Liste d'attente plus courte sans augmenter les effectifs.
04
Protocoles de suivi après consultation, après intervention et pour les maladies chroniques : rappels, points sur les symptômes par chat ou application, alertes à l'équipe soignante si le patient signale des signes d'alerte. Tout est enregistré dans le DPI.
Ce qui change
Complications détectées plus tôt : moins d'urgences évitables et une meilleure observance thérapeutique. Le NPS patient progresse grâce au sentiment d'un suivi actif.
05
Des modèles qui identifient, à partir des données déjà présentes dans le DPI, les patients à forte probabilité de décompensation, de baisse d'observance ou ayant besoin d'un prochain contrôle. L'équipe infirmière et de médecine générale agit avant que le patient n'entre en crise.
Ce qui change
Réhospitalisations et passages aux urgences évitables réduits dans la cohorte suivie. De meilleurs résultats cliniques, documentables pour les audits qualité.
2-3 semaines
Audit des processus administratifs et des parcours de soins. Nous identifions les 2 ou 3 cas où l'IA libère le plus de temps clinique avec le moins de friction de mise en œuvre.
8-12 semaines
Les deux cas au ROI le plus rapide dans la plupart des établissements : documentation assistée et classification des contacts entrants.
5-8 mois
Pour les établissements et les groupes qui veulent consolider l'IA sur toute l'activité : documentation, triage, plannings, suivi et analytique des maladies chroniques.
La conformité est une contrainte de conception. Tous les projets sont réalisés sous accords de traitement des données signés, avec des données hébergées sur une infrastructure dans l'UE, sans utilisation pour réentraîner des modèles généralistes, et avec des accès cloisonnés selon le rôle clinique. Le DPO de l'établissement participe dès la première phase.
Le médecin relit, corrige et signe : c'est cela qui a une valeur légale. L'IA supprime le temps de retranscription et de structuration. La responsabilité clinique et la signature restent celles du professionnel.
Nous travaillons avec les principales plateformes du marché via HL7/FHIR ou API. Le diagnostic initial valide l'intégration technique : s'il existe des limites, nous les identifions dès le départ, pas après avoir commencé.
Diagnostic : 5 000 € à 10 000 €. Pilote documentation + triage : 30 000 € à 60 000 € selon le nombre de spécialités et d'établissements. Plateforme complète : 90 000 € à 180 000 € sur plusieurs mois. Les heures cliniques récupérées se traduisent en capacité de soins ou en heures supplémentaires évitées : c'est cela, le ROI.
L'adoption dépend de la conception de l'interface et d'une valeur visible dès le premier jour. C'est pourquoi nous commençons par de petits pilotes (une spécialité, une équipe), vérifions que la qualité de la documentation répond aux attentes des médecins, puis étendons avec l'appui des cliniciens en interne.