Energetika

DI energetikoje: mažiau nuostolių tinkle, daugiau veikiančio turto.

Komunalinių paslaugų įmonės, skirstymo operatoriai ir energetikos bendrovės valdo kritinį turtą, kurio veiklos duomenys retai išnaudojami iki galo. Prognozės, kurios tikslina dispečerinį valdymą, anomalijos, aptinkamos prieš gedimą, netechniniai nuostoliai, lokalizuojami prieš jiems išaugant – pirmiausia verslas, paskui telemetrija.

Užsisakyti nemokamą pokalbį Žiūrėti DI konsultacijas

Dirbame su energetikos operatoriais ir komunalinių paslaugų įmonėmis Ispanijoje

Iššūkis

Tinklo duomenys jau yra. Trūksta intelekto, kuris juos išnaudotų.

Energetikos sektorius dešimtmetį investavo į SCADA, išmaniuosius skaitiklius, turto jutiklius ir tinklo valdymo sistemas. Duomenys yra – problema ta, kad veiklos, priežiūros ir planavimo sprendimai vis dar priimami įrankiais, kurie nesugretina šių šaltinių ir neprognozuoja, kas netrukus įvyks.

  • Netikslus paklausos prognozavimas

    Apkrovos prognozės, paremtos paprastais istoriniais duomenimis, neįtraukiant temperatūros, švenčių, renginių ar lanksčios paklausos signalų. Už klaidas mokama pajėgumų rezervais arba disbalansu realiuoju laiku.

  • Reaguojanti turto priežiūra

    Transformatoriai, linijos ir pastočių įranga prižiūrimi pagal grafiką arba sugenda dar prieš ateinant priežiūros ciklui. Neplanuotų prastovų kaina kelis kartus viršija pažangios prevencinės priežiūros kainą.

  • Netechniniai nuostoliai be nustatytos priežasties

    Skirtumas tarp į tinklą patiektos ir apmokėtos energijos lieka „nuostolių“ eilutėje, nenustačius nei priežasties, nei zonos. Sukčiavimas, neteisėti prisijungimai ar apskaitos klaidos laikomi struktūriniais kaštais.

  • Tinklo valdymas be numatymo

    Valdymo centras reaguoja į aliarmus – iš esmės reaktyviai. Galimybė numatyti prasidedančias perkrovas, įtampos anomalijas ar rizikingas turto būkles slypi duomenyse, bet ne sistemose.

Panaudojimo atvejai

Kur DI keičia energetikos įmonės pelną

Penki atvejai su įrodoma grąža per 12–18 mėnesių operatoriams, turintiems struktūrizuotų veiklos duomenų. Sąlyga pradėti – ne viską turėti suskaitmeninta, o turėti šiek tiek švarių duomenų ir kritinį procesą, kurį reikia pagerinti.

  • 01

    Paklausos ir gamybos prognozavimas

    Modeliai, sujungiantys vartojimo istoriją, temperatūrą, šventes, orų prognozes ir lanksčios paklausos signalus, prognozuoja apkrovą pagal zoną ar mazgą valandos ir dienos horizontu. Dispečeriai koreguoja rezervus ir planavimą prieš atsirandant disbalansui.

    Kas pasikeičia

    Prognozavimo paklaida sumažėja 20–35 %. Optimizuojami pajėgumų rezervai. Mažiau disbalanso, kurį tenka spręsti realiuoju laiku didele ribine kaina.

  • 02

    Prognozinė turto priežiūra

    Modeliai, veikiantys su kritinių transformatorių, jungiklių ir linijų telemetrijos duomenimis, įvertina gedimo tikimybę tam tikru laikotarpiu. Priežiūra planuojama prieš turtui sugendant – ne po to.

    Kas pasikeičia

    Neplanuotos stebimo turto prastovos sumažėja 25–40 %. Bendri priežiūros kaštai mažėja išvengus avarijų ir optimizavus prevencinės priežiūros kalendorių.

  • 03

    Netechninių nuostolių aptikimas ir lokalizavimas

    Nuolatinė patiektos ir apmokėtos energijos skirtumų analizė pagal zonas, susieta su istoriniais vartojimo modeliais, skaitiklių elgsena ir rodmenų kintamaisiais. Sistema pažymi prioritetines zonas ir klientus patikrinimui su rizikos balu.

    Kas pasikeičia

    Susigrąžinamos pajamos iš lokalizuotų netechninių nuostolių. Tiksliniai patikrinimai 3–5 kartus sėkmingesni nei atsitiktiniai.

  • 04

    Tinklo anomalijų aptikimas realiuoju laiku

    Nuolatinė SCADA matavimų stebėsena, siekiant aptikti nukrypimus: prasidedančias perkrovas, įtampos asimetriją, izoliacijos blogėjimą. Prioritetizuoti įspėjimai valdymo centrui, dar prieš virstant aliarmu ar gedimu.

    Kas pasikeičia

    Trumpesnis reagavimo į incidentus laikas. Ankstyvais veiksmais išvengiama kaskadinių gedimų. Valdymo centre mažiau aliarmų triukšmo ir daugiau praktiškai naudingos informacijos.

  • 05

    Automatizuotas klientų incidentų valdymas

    Asistentas tvarko komunikaciją su klientais dėl atjungimų, rodmenų ir sąskaitų: realiuoju laiku informuoja apie atjungimo būseną, registruoja incidentus, prašo duomenų ir prireikus perduoda technikui. Masinių atjungimų metu – jokių eilių perkrautame skambučių centre.

    Kas pasikeičia

    Pasikartojančių skambučių į skambučių centrą incidentų metu sumažėja 60–70 %. Vidutinis skundų nagrinėjimo laikas trumpėja. Klientų NPS atjungimų metu gerėja dėl proaktyvaus informavimo.

Mūsų požiūris

Ant jūsų SCADA ir veiklos sistemų. Neliečiant tinklo.

Dirbame su sektoriaus veiklos sistemomis (OSIsoft PI/AVEVA, ABB Ability, Schneider EcoStruxure, SAP IS-U, nuosavomis sistemomis) tik skaitymo režimu – nesikišdami į tinklo valdymą. Modeliai diegiami operatoriaus kontroliuojamoje infrastruktūroje, su OT ir IT atskyrimą užtikrinančiomis architektūromis.

  • Energetikos DI pasirengimas

    3–4 savaitės

    Turimų duomenų (SCADA, skaitiklių, priežiūros, sąskaitų) ir kritinių procesų auditas. Nustatome 2–3 atvejus su geriausia grąža jūsų turto tipui ir veiklos sričiai.

    • Duomenų šaltinių inventorizacija ir kokybės vertinimas
    • OT / IT architektūros ir integracijos galimybių peržiūra
    • Prioritetizuotas panaudojimo atvejų katalogas
    • 18 mėnesių grąžos įvertis

  • Vieno proceso bandomasis projektas

    10–16 savaičių

    Prognozavimo, prognozinės priežiūros ar nuostolių aptikimo įgyvendinimas apibrėžtoje apimtyje (geografinėje zonoje, turto grupėje ar klientų tipe).

    • Duomenų srautas iš SCADA ir skaitiklių
    • Modelis, apmokytas pagal nuosavą istoriją
    • Veiklos skydelis techninei komandai
    • Įspėjimų integracija į esamą darbo eigą
    • Poveikio matavimas 10 savaičių

  • Veiklos platforma

    6–10 mėnesių

    Komunalinių paslaugų įmonėms, norinčioms DI sluoksnio visoje veikloje: prognozavimas, priežiūra, nuostoliai ir klientų aptarnavimas bendroje architektūroje.

    • Vieninga duomenų architektūra
    • Keli koordinuoti modeliai
    • Integracija su valdymo centru ir CRM
    • Reguliacinė atskaitomybė su DI pagalba
    • Nuolatinė pagalba ir modelių permokymas

Rezultatai

Kas pasikeičia veikloje per 12 mėnesių

  • Paklausos prognozavimo paklaida sumažėja 20–35 % – mažiau nereikalingų pajėgumų rezervų.
  • Neplanuotos kritinio turto prastovos sumažėja 25–40 % taikant prognozinę priežiūrą.
  • Netechniniai nuostoliai lokalizuojami ir susigrąžinami – patikrinimai 3–5 kartus sėkmingesni.
  • Valdymo centras su prioritetizuotais įspėjimais – mažiau triukšmo, daugiau laiko tam, kas svarbu.
  • Skambučių centras atjungimų metu sulaukia 60–70 % mažiau pasikartojančių skambučių.
  • Veiklos ir priežiūros sprendimai priimami pagal šiandienos duomenis, o ne pernykštę istoriją.

Nemokamas išteklius

DI pasirengimo kontrolinis sąrašas.

12 klausimų, kuriuos užduodame kiekvieno projekto pradžioje, kad rastume, kur DI duotų daugiausia naudos. Atsiųsime jį el. paštu.

Gauti kontrolinį sąrašą

DUK

Ko klausia veiklos ir turto valdymo vadovai

  • Ar kišatės į veikiantį tinklą?

    Ne. Dirbame tik skaitymo režimu su duomenimis, kurie jau gaunami iš tinklo (SCADA, skaitiklių, priežiūros žurnalų). Modeliai teikia rekomendacijas – sprendimą veikti tinkle visada priima žmogus operatorius. Architektūra iš esmės užtikrina OT ir IT atskyrimą.

  • Kiek istorinių duomenų man reikia?

    Priklauso nuo panaudojimo atvejo. Prognozavimui su metiniu sezoniškumu – idealiu atveju 2–3 metų švarios valandinės laiko eilutės. Prognozinei priežiūrai – gedimų istorija ir telemetrija (pradžiai paprastai pakanka 12–18 mėnesių). Netechniniams nuostoliams – pastarųjų 24 mėnesių sąskaitų ir skaitiklių rodmenų duomenys. Tai patiksliname DI pasirengimo etape.

  • Ar tai atitinka reguliavimo (energetikos reguliuotojo) reikalavimus?

    Prognozavimo ir analizės modeliai yra veiklos pagalbos įrankiai, o ne reguliuojamos valdymo sistemos. Kai taikoma, integracija su reguliacinės atskaitomybės sistemomis yra projekto apimties dalis – ir ji dokumentuojama bet kokiam reguliuotojo auditui.

  • Kiek kainuoja pradėti?

    DI pasirengimo vertinimas: 8–15 tūkst. €. Vieno proceso bandomasis projektas: 40–90 tūkst. €, priklausomai nuo apimties. Kelių atvejų veiklos platforma: 120–250 tūkst. € ir daugiau per kelis mėnesius. Grąža iš išvengtos priežiūros ar susigrąžintų nuostolių turi aiškius, išmatuojamus rodiklius nuo pirmojo mėnesio po paleidimo.

  • O pramoninis kibernetinis saugumas?

    Tai laikome griežtu apribojimu. Dirbame su duomenų architektūromis, kurios tiesiogiai neatveria OT sistemų, prireikus diegiame jūsų infrastruktūroje (on-premise) ir nenaudojame jokių rašymo kanalų į valdymo sistemas. Kliento pramoninio kibernetinio saugumo komanda dalyvauja projektuojant nuo diagnostikos etapo.

Norite pamatyti, kurie panaudojimo atvejai tinka jūsų veiklai?

30 minučių pokalbis apie jūsų turtą, duomenų sistemas ir konkrečias veiklos problemas. Išsiskirsime turėdami 2–3 galimus atvejus ir 18 mėnesių grąžos įvertį.

Užsisakyti pokalbį Žiūrėti DI konsultacijas