Kancelarie prawne

AI w prawdziwej pracy prawniczej, a nie w obietnicach.

Współpracujemy ze średnimi i butikowymi kancelariami, by wdrażać AI tam, gdzie naprawdę zmienia wyniki: w przeglądzie umów, due diligence, zarządzaniu dużymi wolumenami dokumentów i wyszukiwaniu semantycznym w archiwum kancelarii. Nie zastępujemy prawnika — zwielokrotniamy jego możliwości.

Umów bezpłatną rozmowę Zobacz doradztwo AI

Obsługujemy kancelarie w całym kraju · Poufność i identyfikowalność domyślnie

Wyzwanie

Wąskim gardłem nowoczesnej kancelarii nie jest prawo. Są nim dokumenty.

W każdej kancelarii, którą audytujemy, powtarza się ten sam wzorzec: partnerzy i associates z wysokimi stawkami godzinowymi spędzają godziny na mechanicznych zadaniach — czytają długie umowy, by znaleźć trzy klauzule, przeglądają setki dokumentów w due diligence, piszą pierwsze wersje powtarzalnych pism. AI nie podejmuje decyzji, ale przyspiesza i zabezpiecza wszystko, co ją otacza.

  • Ręczny przegląd długich umów

    Godziny rozliczeniowe pochłaniane przez szukanie klauzul, porównywanie wersji i sprawdzanie spójności załączników. Czas, za który klient rzadko chce płacić.

  • Due diligence w niemożliwych terminach

    Transakcje, w których tysiące dokumentów trzeba przejrzeć w tydzień. Wąskim gardłem nie jest ocena prawna — tylko tempo czytania.

  • Wiedza uwięziona w archiwum

    Dwadzieścia lat pism, opinii i precedensów w plikach PDF. Odnalezienie argumentu użytego w podobnej sprawie trzy lata temu zależy od tego, kto go pamięta.

  • Ryzyko dostawców ogólnych

    Rozwiązania SaaS obiecujące „AI dla prawników” bez zrozumienia poufności, tajemnicy zawodowej i identyfikowalności decyzji podejmowanych przy wsparciu modelu.

Przypadki użycia

Co naprawdę działa w prawdziwej kancelarii

Pięć przypadków, w których widzieliśmy wyraźny zwrot w ciągu 6–12 miesięcy. Wspólna zasada: model wspiera, prawnik decyduje. Każdy wynik systemu jest rejestrowany na potrzeby późniejszego audytu.

  • 01

    Wspomagany przegląd umów

    System czyta umowę, wyodrębnia kluczowe klauzule (jurysdykcja, odszkodowania, zakaz konkurencji, rozwiązanie, gwarancje) i porównuje je z checklistą lub standardami kancelarii. Wskazuje odstępstwa, więc prawnik przegląda tylko to, co wykracza poza standard.

    Co się zmienia

    Skrócenie czasu pierwszego przeglądu o 60–70% w powtarzalnych umowach (NDA, umowy o świadczenie usług, najmu).

  • 02

    Przyspieszone due diligence

    Semantyczne indeksowanie data roomu. Wyszukiwanie w języku naturalnym („umowy z klauzulą zmiany kontroli”, „zaległe zobowiązania płatnicze powyżej 50 000 €”) zwraca dokładne cytaty ze źródłem. Zespół ustala, co czytać w całości, a czego nie.

    Co się zmienia

    Zespoły DD, które spędzały 5 dni na czytaniu, przechodzą do fazy analitycznej w 2. dniu, a odzyskany czas przeznaczają na raport.

  • 03

    Wyszukiwanie semantyczne w archiwum

    Całe archiwum kancelarii — pisma, opinie, korzystne wyroki — zindeksowane i przeszukiwalne w języku naturalnym. Pytanie „Czy broniliśmy kiedyś sprawy o nieuczciwą konkurencję opartej na chronionej klienteli?” zwraca akta z cytowanym istotnym fragmentem.

    Co się zmienia

    Wiedza instytucjonalna przestaje zależeć od tego, kto akurat jest w biurze. Juniorzy przestają wymyślać argumenty od nowa.

  • 04

    Wspomagany pierwszy projekt

    Generowanie wstępnych projektów pism, standardowych umów i komunikacji z klientem na podstawie szablonów kancelarii i kontekstu sprawy. Prawnik przegląda i podpisuje — pusta kartka znika.

    Co się zmienia

    Czas przygotowania pierwszego projektu skrócony do minut w powtarzalnych dokumentach. Ocena pozostaje po stronie prawnika, ale zaczyna on od gotowego materiału.

  • 05

    Masowa ekstrakcja i normalizacja

    Pipeline’y przetwarzające faktury, zaświadczenia, akty notarialne czy decyzje administracyjne, wyodrębniające ustrukturyzowane dane (daty, kwoty, strony, sygnatury) i przenoszące je do systemu kancelarii. Koniec z przepisywaniem danych z PDF do Excela.

    Co się zmienia

    Procesy administracyjne, które przeciążały paralegalów, schodzą na drugi plan — uwalniając godziny na pracę rozliczaną z klientem.

Nasze podejście

Poufność i identyfikowalność w samym projekcie. Wdrożenie etapami.

Pracujemy na infrastrukturze kontrolowanej przez kancelarię — modele w prywatnych środowiskach lub wdrożenia z podpisanymi umowami powierzenia przetwarzania danych — ściśle określając, co wchodzi, co wychodzi i kto ma dostęp. Każdy wynik modelu jest rejestrowany wraz z promptem, kontekstem i odpowiedzią, by każdą decyzję wspieraną przez AI można było później zaudytować.

  • Diagnoza legal-tech

    2 tygodnie

    Mapa procesów kancelarii, wolumenu dokumentów i szans. Wynik: 2–3 przypadki użycia z priorytetami i szacowanym ROI.

    • Wywiady z partnerami i działami praktyki
    • Inwentaryzacja dokumentów i narzędzi
    • Roadmapa na 12 miesięcy według obszarów praktyki
    • Plan zgodności (RODO, tajemnica zawodowa, etyka)

  • Pilotaż jednego przypadku

    6–10 tygodni

    Kompleksowe wdrożenie jednego przypadku użycia (zwykle przeglądu umów lub wyszukiwania semantycznego), zintegrowanego z systemem kancelarii.

    • Wdrożenie prywatne lub w zatwierdzonym środowisku chmurowym
    • Wstępne zindeksowanie korpusu dokumentów
    • Integracja z istniejącym systemem zarządzania dokumentami
    • Szkolenie użytkowników i przewodnik odpowiedzialnego korzystania
    • Mierniki oszczędności i trafności przez 4 tygodnie po uruchomieniu

  • Platforma dla całej kancelarii

    4–6 miesięcy

    Dla kancelarii, które chcą własnej, zunifikowanej warstwy AI zamiast rozproszonych licencji. Wyszukiwanie, przegląd i redagowanie na jednym indeksie archiwum kancelarii.

    • Architektura RAG na archiwum kancelarii
    • Integracja z prawniczym CRM, systemem dokumentów i narzędziami do podpisu
    • Uprawnienia według obszaru praktyki i klienta
    • Utrzymanie, ponowne trenowanie i dodawanie nowych przypadków użycia

Rezultaty

Co zmienia się w kancelarii po 6 miesiącach

  • Czas przeglądu powtarzalnych umów krótszy o 50–70%, zweryfikowany względem stanu sprzed wdrożenia.
  • Due diligence wchodzi w fazę analizy o kilka dni wcześniej — więcej czasu na raport i mniej nocnych zmian.
  • Wiedza kancelarii przestaje zależeć od pamięci partnera z 20-letnim stażem.
  • Juniorzy i paralegale uwolnieni od mechanicznych zadań, zajęci pracą o większej wartości (i chętniej zostający w kancelarii).
  • Pełna identyfikowalność tego, co zrobiono przy wsparciu modelu, i tego, co zdecydował prawnik — w pełni audytowalna.
  • Udokumentowana wewnętrzna polityka korzystania z AI, zgodna z zasadami etyki i obowiązkiem tajemnicy zawodowej.

Bezpłatny materiał

Checklista gotowości na AI.

12 pytań, od których zaczynamy każdy projekt, by znaleźć obszary, gdzie AI da największy efekt. Wyślemy ją e-mailem.

Pobierz checklistę

FAQ

O co pytają nas na pierwszym spotkaniu

  • Czy to zastępuje prawnika?

    Nie. Zastąpiłoby osąd, gdybyśmy pozwolili mu decydować samodzielnie — a tego nie robimy. AI przyspiesza czytanie, wyszukiwanie informacji i przygotowanie pierwszych projektów. Podpis, odpowiedzialność zawodowa i ocena prawna pozostają po stronie prawnika — a identyfikowalność systemu to potwierdza.

  • A tajemnica zawodowa?

    Od pierwszego dnia traktujemy ją jako twarde ograniczenie. Pracujemy z wdrożeniami prywatnymi lub dostawcami chmury na podstawie umów powierzenia, które zabraniają wykorzystywania danych do trenowania modeli. Informacje o klientach nigdy nie opuszczają uzgodnionego obszaru, a dostęp jest rozdzielony według sprawy lub obszaru praktyki.

  • Ile kosztuje start?

    Pilotaż jednego przypadku użycia kosztuje zwykle 18 000–35 000 € w zależności od wolumenu dokumentów i integracji. Najpierw przeprowadzamy 2-tygodniowy audyt diagnostyczny (4000–7500 €), który potwierdza, że wybrany przypadek ma obronione ROI. Jeśli diagnoza wskaże, że to nie jest dobry moment, powiemy to wprost.

  • Czy modele halucynują fałszywe informacje?

    Mogą. Dlatego w zastosowaniach prawniczych zawsze projektujemy z oparciem w dokumentach: model odpowiada wyłącznie, cytując źródła z archiwum kancelarii, i wyraźnie informuje, gdy brak podstaw. Ostateczna weryfikacja należy do człowieka, ale wymyślanie faktów jest zablokowane.

  • Czy to działa, jeśli mamy archiwum papierowe lub skany PDF?

    Tak. Digitalizacja i OCR archiwum są częścią projektu, gdy to potrzebne. To pierwszy rezultat, bo bez korpusu, który da się zindeksować, nie ma przypadku użycia.

Chcą Państwo sprawdzić, które przypadki użycia sprawdzą się w Państwa kancelarii?

30-minutowa rozmowa o profilu praktyki, wolumenie dokumentów i obecnych narzędziach. Kończymy ją z 2–3 kandydatami na przypadki użycia i rzędem wielkości inwestycji. Bez zobowiązań.

Umów rozmowę Zobacz doradztwo AI