Doradztwo AI
Murcja · Obsługujemy całą UE · AI w praktyce biznesowej
Jeśli brzmi to znajomo, nie są Państwo sami. To wzorzec, który widzimy w ~80% firmowych projektów AI w Hiszpanii.
01
Mapa danych, procesów i kultury. Ujawniamy realne blokady, zanim cokolwiek zaproponujemy.
02
Przypadki uszeregowane według efektu i złożoności — a nie technologicznej nowinkowości.
03
Koszt, harmonogram, oczekiwane ROI i założenia. CFO może z pełnym przekonaniem zatwierdzić lub odrzucić.
04
Niezależna rekomendacja. Bez partnerstw handlowych, które wypaczają porady.
01 · Tydzień 1
Wywiady z kierownictwem, działem operacyjnym i kluczowymi zespołami. Mapowanie krytycznych procesów i powtarzalnych decyzji. Identyfikacja interesariuszy i zależności.
02 · Tydzień 2
Audyt dostępnych danych i ich jakości. Inwentaryzacja narzędzi i systemów. Surowy katalog szans — jeszcze bez filtrowania.
03 · Tydzień 3
Warsztat z kierownictwem. Inicjatywy uszeregowane według macierzy ROI/złożoność. Weryfikacja założeń na prawdziwych danych. Definicja KPI dla każdego przypadku użycia.
04 · Tydzień 4
Kompletna roadmapa, business case i prezentacja dla zarządu. Sesja prezentacyjna z zarządem. Plan wdrożenia pierwszych szybkich zwycięstw.
Ekstrakcja i klasyfikacja dokumentów, wsparcie w przeglądzie umów, wyszukiwanie semantyczne w archiwach. Wysokie ROI dla kancelarii ze średnim lub dużym wolumenem powtarzalnej dokumentacji.
Prognozowanie popytu, wykrywanie anomalii na liniach produkcyjnych, dashboardy w czasie rzeczywistym. Gdy dostępne są czyste dane operacyjne, wyniki pojawiają się w ciągu tygodni.
Personalizacja katalogu, konwersacyjna obsługa klienta, optymalizacja cen. Najlepiej sprawdza się w firmach z dużym ruchem i szczegółowymi danymi o zachowaniach klientów.
Automatyzacja back office (fakturowanie, obieg dokumentów, raportowanie). Asystenci wewnętrzni oparci na własnej wiedzy firmy. Pozyskiwanie leadów ze wspomaganą kwalifikacją.
Automatyczna kwalifikacja leadów, wspomagana wycena, analiza ryzyka. Branże silnie regulowane, w których audytowalność decyzji jest równie ważna jak sama decyzja.
4000 € — 7500 €
2 tygodnie
Dla firm, które potrzebują jasności przed zaangażowaniem większego budżetu.
14 000 € — 22 000 €
4 tygodnie
Dla firm, które chcą wykonalnego planu na 12 miesięcy z business case’em.
od 2500 €/mies.
minimum 6 miesięcy
Dla firm z gotową roadmapą, które potrzebują kogoś u boku podczas realizacji.
Wszystkie kwoty nie zawierają VAT. Na życzenie pracujemy także w modelu projektu o stałym zakresie.
Audyt gotowości na AI (dane, procesy, kultura), identyfikację i priorytetyzację przypadków użycia, roadmapę na 12 miesięcy, business case dla każdej inicjatywy, rekomendację stacku technologicznego i plan zarządzania zmianą. Ostateczny zakres doprecyzowujemy wspólnie podczas pierwszej rozmowy.
Pełną roadmapę otrzymują Państwo w 4 tygodnie. Pierwsze szybkie zwycięstwa do wdrożenia identyfikujemy już w trakcie doradztwa — większość firm, z którymi pracujemy, ma pierwszą inicjatywę działającą produkcyjnie 8–12 tygodni po zamknięciu roadmapy.
To zależy od zakresu. Doradztwo strategiczne kosztuje 14 000–22 000 € i daje jasność. Kolejne projekty wdrożeniowe zaczynają się zwykle od 25 000 € i rosną wraz ze złożonością. Nasza zasada: nigdy nie rekomendujemy większej inwestycji, niż może uzasadnić prognozowane ROI w ciągu 18 miesięcy.
To uporządkowana ocena trzech wymiarów: danych (co firma ma, jakiej jakości i na ile są dostępne), procesów (które decyzje podejmowane są ręcznie, a które mają wyraźny wzorzec) i kultury (na ile kierownictwo i zespoły są gotowe korzystać z AI na co dzień). Wynikiem jest karta wyników z obszarami zielonymi, żółtymi i czerwonymi oraz plan domknięcia czerwonych przed inwestycją w AI.
Jeśli firma podejmuje powtarzalne decyzje oparte na wzorcach, przetwarza dokumentację, obsługuje klientów lub ma dane historyczne — tak. Jeśli Państwa branży nie ma na naszej liście wzorców, nie oznacza to, że AI się w niej nie sprawdzi. Oznacza tylko, że jeszcze nie opublikowaliśmy takiego przypadku. Bezpłatna, niezobowiązująca rozmowa pozwoli sprawdzić realne dopasowanie.
Nie. Jakość danych to część tego, co oceniamy w audycie. W wielu przypadkach pierwsze 3 miesiące roadmapy to właśnie prace nad infrastrukturą danych, zanim da się zastosować modele. Porządkowanie danych bez wiedzy, do czego posłużą, to strata czasu — najpierw przypadek użycia, potem dane.
Tak. Murcja to nasza baza operacyjna, ale zdalnie obsługujemy klientów w całej Hiszpanii i UE. Sesje na miejscu planujemy, gdy projekt to uzasadnia.
W kategoriach biznesowych: wygenerowane przychody, obniżone koszty, odzyskane godziny, szybsze decyzje. Każda inicjatywa w roadmapie ma konkretny miernik zdefiniowany od pierwszego dnia i punkt odniesienia sprzed wdrożenia. Żadnych wskaźników na pokaz w rodzaju „% procesów z AI”, bo nie przekładają się na rachunek zysków i strat.