Sector · Seguros

IA en seguros: menos siniestros
falsos, más cartera activa.

Aseguradoras, corredurías y mutuas gestionan enormes volúmenes de documentos, siniestros y renovaciones con equipos que no escalan. La IA no sustituye al actuario ni al perito — reduce el tiempo mecánico para que dediquen su criterio donde realmente importa.

Murcia · Aseguradoras y corredurías en toda España
El reto

En seguros el margen se pierde en fricción, fraude y fuga silenciosa de cartera.

Cada siniestro tardío en detectar como fraudulento, cada renovación que se pierde porque nadie llamó, cada consulta repetida que consume tiempo de un agente — son pérdidas medibles que suman al año. Los datos para prevenirlos ya están: en el CRM, en el historial de siniestros, en los metadatos de las pólizas.

Suscripción lenta y manual

Tarificación que requiere revisar documentos a mano, cruzar datos de distintas fuentes y esperar validación interna. El cliente espera días por una cotización que podría estar en minutos.

Fraude en siniestros difícil de detectar

Patrones de fraude que solo se ven analizando cientos de casos — anomalías en fechas, importes, recurrencia de talleres o médicos. Sin modelo, cada caso se revisa en solitario.

Renovaciones que se pierden en silencio

Cartera que vence sin contacto proactivo, o con contacto genérico que no conecta con el historial del cliente. La fuga no llega en una avalancha — llega de uno en uno.

Atención que no escala en picos

Semanas de tormenta o campaña de renovación: el call center colapsa, el tiempo de espera sube, el NPS baja. Más agentes no escala — automatización sí.

Casos de uso

Donde la IA mueve el margen técnico en una aseguradora

Cinco aplicaciones con ROI documentable a 12 meses. En todos los casos el criterio profesional (actuario, perito, agente) se mantiene donde aporta — la IA gestiona el volumen mecánico.

01

Suscripción y tarificación asistida

El sistema extrae automáticamente datos del tomador desde documentos y fuentes externas, pre-rellena el formulario de suscripción, aplica reglas de underwriting y propone tarifa en segundos. El suscriptor valida y emite — no empieza desde cero.

Lo que cambia

Tiempo de cotización en ramos personales reducido de horas a minutos. Capacidad de suscripción ampliada sin aumentar plantilla.

02

Detección de fraude en siniestros

Modelo que puntúa cada siniestro nuevo contra patrones históricos de fraude: frecuencia, importes atípicos, redes de talleres/médicos recurrentes, incoherencias en declaraciones. Los casos sospechosos se marcan para investigación antes de liquidar.

Lo que cambia

Ratio de detección de fraude mejora entre 30-50% frente a revisión puramente manual. Liquidaciones evitadas por fraude detectado cubren el coste del proyecto en meses.

03

Renovación proactiva y retención de cartera

Modelo de propensión al churn que identifica pólizas con alta probabilidad de no renovar 60-90 días antes del vencimiento. El equipo comercial recibe una lista diaria priorizada con el motivo probable y el mensaje de retención recomendado.

Lo que cambia

Tasa de retención mejora entre 4-8 puntos porcentuales en cartera donde se aplica. ROI directo en prima retenida frente al coste de captación de póliza nueva.

04

Atención conversacional 24/7

Asistente sobre web, app y WhatsApp que gestiona consultas de cobertura, abre partes de siniestro, solicita documentación y hace seguimiento del estado — sin espera ni horario. Transfiere al agente cuando hay criterio o negociación.

Lo que cambia

Reducción del 50-65% de llamadas repetitivas al call center. Satisfacción del asegurado sube por respuesta inmediata. Agentes liberados para siniestros complejos.

05

Extracción y clasificación documental

Pipelines que procesan automáticamente pólizas, partes de siniestro, informes médicos y peritajes: extraen datos estructurados, clasifican el tipo de siniestro y enrutan al departamento correcto. Sin tecleo manual ni clasificación a ojo.

Lo que cambia

Tiempo de apertura y enrutamiento de siniestros reducido de horas a minutos. Errores de clasificación y extravío de documentos caen a casi cero.

Cómo trabajamos

Sobre tu core de seguros. Sin migraciones.

Trabajamos con los principales sistemas del sector (Guidewire, Duck Creek, Salesforce Financial Services, sistemas propios) vía API o integración directa. La capa IA se conecta encima — sin tocar la lógica actuarial ni los flujos regulatorios que ya están certificados.

Diagnóstico de oportunidad

2-3 semanas

Auditoría de procesos clave: suscripción, siniestros, renovación y atención. Identificamos los 2-3 casos con mejor ROI para tu ramo y volumen concretos.

  • Análisis de volúmenes y tiempos por proceso
  • Revisión de calidad y accesibilidad de datos
  • Catálogo de casos priorizados por impacto
  • Estimación de ROI a 12 meses

Piloto: un caso de uso

8-12 semanas

Implementación end-to-end de detección de fraude, suscripción asistida o retención de cartera sobre un ramo o perímetro acotado.

  • Pipeline de datos desde fuentes existentes
  • Modelo entrenado con histórico propio
  • Integración con sistema de gestión de siniestros/pólizas
  • Dashboard de resultados para equipo técnico y dirección
  • Medición de impacto durante 8 semanas post-go-live

Plataforma aseguradora

5-8 meses

Para compañías que quieren consolidar IA en múltiples procesos: fraude, suscripción, retención y atención sobre una arquitectura común.

  • Arquitectura de datos unificada por ramo
  • Múltiples modelos con retroalimentación cruzada
  • Integración con regulatorio y reporting obligatorio
  • Mantenimiento, retraining y nuevos casos de uso continuados
Resultados

Lo que cambia en la aseguradora a los 6-12 meses

  • Detección de fraude mejorada en 30-50% frente a revisión manual — con trazabilidad completa de cada alerta.
  • Tiempo de cotización en ramos personales reducido de horas a minutos sin ampliar equipo de suscripción.
  • Tasa de retención mejorada 4-8 puntos — prima retenida que cubre el coste del proyecto en el primer año.
  • Call center con 50-65% menos llamadas repetitivas — agentes centrados en siniestros complejos y casos críticos.
  • Apertura y enrutamiento de siniestros automatizado: menos errores, más velocidad, mejor experiencia del asegurado.
  • Modelo de propensión al churn operativo 60-90 días antes de vencimiento — margen para actuar, no para reaccionar.
Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan los directores técnicos y de operaciones

¿Cumple con Solvencia II y el RGPD?
Es una restricción de diseño, no un añadido posterior. Trabajamos con datos bajo acuerdos de procesamiento firmados, modelos que documentan sus decisiones (explainability requerida en crédito y seguro), y sin salir del perímetro de datos acordado con el DPO. La arquitectura se diseña compatible con los requerimientos de Solvencia II desde el día uno.
¿El modelo de fraude puede equivocarse?
Puede. Por eso el output es una puntuación de riesgo con los factores que la explican — no una decisión binaria. El investigador de fraude decide si investigar o liquidar. Lo que el modelo hace es priorizar qué revisar para que ningún caso sospechoso pase desapercibido entre cientos de siniestros normales.
¿Funciona con nuestro core de seguros?
Trabajamos con los principales del mercado español (Guidewire, Duck Creek, desarrollos propios, Salesforce FSC). La integración es parte del proyecto — no hace falta cambiar de sistema para arrancar.
¿Cuánto cuesta arrancar?
Diagnóstico: 6.000-12.000€. Piloto sobre un caso (fraude, suscripción o retención): 35.000-70.000€ dependiendo de ramo y volumen. Plataforma multi-caso: 100.000-200.000€+ con varios meses. El ROI en fraude detectado o prima retenida suele cubrir el piloto en menos de 12 meses.
¿Y si los datos históricos son de poca calidad?
Es la situación más común. La auditoría inicial nos dice qué palanca de datos arreglar primero. En muchos proyectos de seguros los primeros meses son consolidación y limpieza de datos — y eso ya lo contamos en el presupuesto, no como sorpresa.

¿Quieres ver qué casos de uso aplican
a tu compañía?

Una llamada de 30 minutos sobre tu ramo, volumen de siniestros y mix de canales. Salimos con 2-3 casos priorizados y orden de magnitud de inversión y ROI esperado.