Recomendaciones que no recomiendan
Bloques de "también te puede interesar" basados en categoría plana. Cero personalización real, cero impacto en ticket medio.
Tienes tráfico, datos de comportamiento y catálogo. Lo que probablemente no tienes es la capa que cruza las tres cosas en tiempo real para subir conversión, ticket medio y retención. Trabajamos sobre Shopify, WooCommerce, Magento, PrestaShop y headless propios para meter IA donde mueve la P&L.
El ecommerce español lleva años exprimiendo el playbook clásico — pagar más en Meta y Google, optimizar el checkout, subir el carrito medio con cross-sell estático. Esa palanca está saturada. La siguiente ola viene de personalización 1:1, atención conversacional que sí convierte, pricing dinámico real y catálogos auto-enriquecidos. Y todo eso ya está al alcance de tiendas medianas, no solo de Amazon.
Bloques de "también te puede interesar" basados en categoría plana. Cero personalización real, cero impacto en ticket medio.
Pico de campaña, BFCM, rebajas — y el equipo de atención no llega. Tiempo de respuesta sube, conversión baja, NPS también.
Cientos o miles de SKUs con descripciones planas, fichas técnicas vacías o sin SEO. Productos que no venden porque no se encuentran ni se entienden.
Precios que se actualizan trimestralmente cuando la competencia, el coste y la demanda se mueven cada semana. Margen perdido tanto por encima como por debajo.
Cinco casos con impacto medible en métricas que sí mueven la cuenta de explotación: conversión, AOV, retención, coste de soporte y velocidad de catálogo.
Recomendaciones, banners de home, orden de listados y emails de remarketing personalizados según comportamiento individual y similitud con clientes que sí compraron. Cada visita ve una tienda ligeramente distinta.
Aumento típico de conversión entre 5% y 18% y de AOV entre 4% y 12% sin tocar el tráfico — depende de baseline y madurez del catálogo.
Asistente sobre tu catálogo y políticas que responde en web/WhatsApp/email: disponibilidad, talla, plazos, devoluciones, estado de pedido. Conoce tu inventario en tiempo real y deriva al humano solo cuando hace falta.
Reducción del 50-70% de tickets repetitivos. Tasa de respuesta inmediata pasa al 100%. Incremento de conversión sobre sesiones que iniciaron chat.
Generación de descripciones ricas, atributos estructurados, alt-text de imagen, traducciones a otros idiomas y meta tags SEO a partir de fichas técnicas o imágenes. Catálogos que tardaban meses se publican en días.
Time-to-market de catálogo reducido de semanas a días. Tráfico orgánico crece por mejor ficha. Equipos de copy liberados para campañas, no para data entry.
Modelo que recomienda ajustes de precio por SKU según demanda, stock, competencia (cuando hay datos accesibles) y elasticidad histórica. Promociones que se gatillan donde sí mueven la aguja, no por intuición de marketing.
Margen recuperado en SKUs infraprecio y velocidad de stock mejorada en SKUs lentos. Las promos dejan de comerse margen donde no hacían falta.
Para retailers con cadena de suministro: previsión a SKU/tienda con horizonte semanal, alimentando compras y movimientos entre tiendas. Roturas y exceso de stock dejan de ser la regla.
Reducción típica de 20-30% en exceso de stock. Roturas en SKU clave reducidas. Liquidez liberada de almacén y reasignada.
Trabajamos sobre Shopify, WooCommerce, Magento, PrestaShop y headless propios. La capa IA se conecta vía API y feeds — no toca cambiar de plataforma para empezar a sacar valor. Antes que nada, auditamos qué casos pagarán su factura más rápido en tu tienda concreta.
Auditoría de tu funnel, comportamiento de usuario y catálogo. Identificamos los 2-3 casos con ROI defendible para tu volumen y stack.
Combo con ROI más rápido en la mayoría de tiendas medianas: motor de recomendación + asistente conversacional integrados a tu plataforma y CRM.
Para retailers que quieren consolidar IA sobre todo el funnel: personalización, atención, enriquecimiento de catálogo, pricing dinámico y forecasting.
sin subir el ROAS? Una llamada de 30 minutos sobre tu plataforma, funnel y catálogo. Salimos con 2-3 casos donde la IA paga su factura más rápido en tu tienda concreta.